平均桶聚合，包括 0 个值答案

【问题标题】：Average bucket aggregation including 0 values平均桶聚合，包括 0 个值
【发布时间】：2019-05-05 23:35:22
【问题描述】：

在我没有每天的输入数据的情况下，我使用 ES 来获取每天的统计数据，但丢失的数据也是这样的信息（在我的情况下，我正在测量一项活动）。为了完成这样的任务，我使用average bucket aggregation 并将 min_doc_count 设置为 0，以便即使我的数据丢失也有一个值。我的查询如下：

query = {
 "size": 0,
   "query": {
        "bool" : {
            "should" :{
                "match" : { "LogEntryType" : "LogEntry" }    
            },
            "must" : {
                'match' : {'Id' : id}
            }
        }

    },
  "aggs": {
    "actions_per_day": {
      "date_histogram": {
        "field": "CreationTime",
        "interval": "day",
          "min_doc_count" : 0
      },
      "aggs": {
        "amount": {
          "value_count": {
            "field": "CreationTime"
          }
        }
      }
    },
    "avg_daily_action": {
      "avg_bucket": {
        "buckets_path": "actions_per_day>amount"
      }
    }
  }
 }
 es1.search(index=indx1, body=query)

它确实返回值设置为 0 的对象，正如您在以下响应摘录中所见：

{'took': 1,
'timed_out': False,
'_shards': {'total': 2, 'successful': 2, 'failed': 0},
'hits': {'total': 4321, 'max_score': 0.0, 'hits': []},
'aggregations': {'actions_per_day': {'buckets': [
{'key_as_string': '2018-07-13T00:00:00.000Z',
 'key': 1531440000000,
 'doc_count': 631,
 'amount': {'value': 631}},
{'key_as_string': '2018-07-14T00:00:00.000Z',
 'key': 1531526400000,
 'doc_count': 0,
 'amount': {'value': 0}}...

但我的问题是，对于平均每日动作，计算不考虑 0 值，它返回：

...'avg_daily_action': {'value': 432.1}

这对应于不考虑没有输入的天数的平均值。我找到了this issue，其中提到我应该使用“缺失”参数，但是我认为它是用 0 检索元素，并且我已经有了它们。关于如何考虑它们的任何线索？

【问题讨论】：

标签： python elasticsearch elasticsearch-aggregation elasticsearch-py

【解决方案1】：

原来我快到了。必须在平均桶聚合中使用 gap_policy 参数来考虑 0 值。平均桶部分现在变成了

 "avg_daily_operations": {
      "avg_bucket": {
        "buckets_path": "modifications_per_day>amount",
          "gap_policy" : "insert_zeros"
      }
 }

默认值设置为skip，更改它即可解决问题。

【讨论】：