如何为精确、语音和模糊查询赋予不同的权重？答案

【问题标题】：How to give different weights to exact, phonetic and fuzzy queries?如何为精确、语音和模糊查询赋予不同的权重？
【发布时间】：2020-07-01 08:32:47
【问题描述】：

注意：我查看了this的答案，但无法解决问题。

所以目前我正在使用以下查询：

{
    "_source": [
        "title",
        "bench",
        "id_",
        "court",
        "date"
    ],
    "size": 15,
    "from": 0,
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "multi_match": {
                    "query": "knife",
                    "fields": [
                        "title",
                        "body"

                    ],
                    "operator": "and"
                }
            },
            "should": {
                "multi_match": {
                    "query": "knife",
                    "fields": [
                        "title",
                        "body"
                    ],
                    "fuzziness" : 1,
                    "operator": "and"
                }
            }
        }
    },
    "highlight": {
        "pre_tags": [
            "<tag1>"
        ],
        "post_tags": [
            "</tag1>"
        ],
        "fields": {
            "content": {}
        },
        "fragment_size": 30
    }
}

我想要实现的是，我想按照精确 > 模糊 > 语音的顺序为精确、语音和模糊查询赋予不同的权重。我如何做到这一点？

这是我的映射 - （我的分析器是 Metaphone 分析器）

{
    "courts_2": {
        "mappings": {
            "properties": {
                "author": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "my_analyzer"
                },
                "bench": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "my_analyzer"
                },
                "citation": {
                    "type": "text"
                },
                "content": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "standard": {
                            "type": "text"
                        }
                    },
                    "analyzer": "my_analyzer"
                },
                "court": {
                    "type": "text"
                },
                "date": {
                    "type": "text"
                },
                "id_": {
                    "type": "text"
                },
                "title": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "standard": {
                            "type": "text"
                        }
                    },
                    "analyzer": "my_analyzer"
                },
                "verdict": {
                    "type": "text"
                }
            }
        }
    }
}

【问题讨论】：

标签： elasticsearch elasticsearch-5 elasticsearch-plugin

【解决方案1】：

您可以在单独的子字段中索引语音字段，如下所示：

   "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "phonetic": {
            "type": "text",
            "analyzer": "my_analyzer"
          }
        }}}}

然后，您可以执行Function score 查询以获得精确> 模糊> 拼音的顺序：

{
  "_source": [
    "title",
    "bench",
    "id_",
    "court",
    "date"
  ],
  "size": 15,
  "from": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "function_score": {
            "query": {
              "multi_match": {
                "query": "knife",
                "fields": [
                  "title",
                  "body"
                ],
                "operator": "and"
              }
            },
            "boost": 3
          }
        },
        {
          "function_score": {
            "query": {
              "multi_match": {
                "query": "knife",
                "fields": [
                  "title",
                  "body"
                ],
                "fuzziness": 1,
                "operator": "and"
              }
            },
            "boost": 2
          }
        },
        {
          "function_score": {
            "query": {
              "multi_match": {
                "query": "knife",
                "fields": [
                  "title.phonetic",
                  "body.phonetic"
                ],
                "operator": "and"
              }
            },
            "boost": 1
          }
        }
      ]
    }
  }
}

希望这会有所帮助！

【讨论】：