一个查询中每个映射的不同多重匹配答案

【问题标题】：Different multi match for each mapping in one query一个查询中每个映射的不同多重匹配
【发布时间】：2019-04-23 22:18:17
【问题描述】：

我有 4 种不同的映射：A、B、C 和 D。

对于映射A 和B，以下查询给出了最佳结果：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
          {
            "bool": {
              "must": [
                {
                  "multi_match": {
                    "query": "....",
                    "analyzer": "keyword",
                    "fuzziness": "AUTO",
                    "fields": ["name*"]
                  }
                }
              ]
            }
          }
      ]
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 20
}

对于C，以下查询给出最佳结果：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
          {
            "bool": {
              "must": [
                {
                  "multi_match": {
                    "query": "....",
                    "analyzer": "simple",
                    "fuzziness": "AUTO",
                    "use_dis_max": false, 
                    "fields": ["name*"]
                  }
                }
              ]
            }
          }
      ]
    }
  }
}

对于D，下面的查询给出了最好的结果：

{

  "query": {
    "bool": {
      "should": [
          {
            "bool": {
              "must": [
                {
                  "multi_match": {
                    "query": "....",
                    "analyzer": "simple",
                    "fuzziness": 0,
                    "use_dis_max": false, 
                    "fields": ["name*"]
                  }
                },
                {
                  "multi_match": {
                    "query": "....",
                    "analyzer": "simple",
                    "fuzziness": 3,
                    "fields": ["name*"]
                  }
                }
              ]
            }
          }
      ]
    }
  }
}

我可以进行 3 个单独的查询并处理结果，但结果却很混乱并且需要更长的时间。是否可以将这 3 个查询合并为一个，并说映射/类型 A 和 B 使用第一个多重匹配 C 使用第二个，D 使用第三个。

【问题讨论】：

标签： elasticsearch elasticsearch-5 spring-data-elasticsearch

【解决方案1】：

我想出了下面使用Type Query。

为简单起见，我只考虑了问题中提到的C 和D 类型的查询。

请注意，我还包含了boost 参数，并且我提到它的方式是，与D 类型的文档相比，C 类型的文档在结果中的显示总是更高。

您可以继续并根据您的要求进行更改。

查询

POST <your_index_name>/_search
{  
   "query":{  
      "bool":{  
         "should":[  
            {  
               "bool":{  
                  "boost":100,
                  "must":[  
                     {  
                        "multi_match":{  
                           "query":"....",
                           "analyzer":"simple",
                           "fuzziness":"AUTO",
                           "use_dis_max":false,
                           "fields":[  
                              "name*"
                           ]
                        }
                     },
                     {  
                        "type":{  
                           "value":"C"
                        }
                     }
                  ]
               }
            },
            {  
               "bool":{  
                  "boost":5,
                  "must":[  
                     {  
                        "type":{  
                           "value":"D"
                        }
                     },
                     {  
                        "multi_match":{  
                           "query":"....",
                           "analyzer":"simple",
                           "fuzziness":0,
                           "use_dis_max":false,
                           "fields":[  
                              "name*"
                           ]
                        }
                     },
                     {  
                        "multi_match":{  
                           "query":"....",
                           "analyzer":"simple",
                           "fuzziness":3,
                           "fields":[  
                              "name*"
                           ]
                        }
                     }
                  ]
               }
            }
         ]
      }
   }
}

如果这有帮助，请告诉我！

【讨论】：

你好，上述解决方案有帮助吗？您还在寻找其他东西吗？
嗨，是的，它确实有帮助，非常感谢，我只是忘了投票/接受它。