ElasticSearch，如何按其他字段排序聚合？答案

【问题标题】：ElasticSearch, how to order aggregations by other field?ElasticSearch，如何按其他字段排序聚合？
【发布时间】：2017-11-04 05:46:12
【问题描述】：

我有一个问答项目，我想在一个名为 Feed 的部分中实现 Elasticsearch。

这部分是一种最后的活动提要。

这是饲料表：

id | question_id | user_id | action_type  | date_added
---------------------------------------------------------------
26 | 29          | 32      | new_answer   | 2017-04-22 18:34:56
36 | 38          | 35      | new_answer   | 2017-04-24 19:42:40
5  | 52          | 25      | new_question | 2017-04-03 16:28:43
2  | 52          | 20      | new_answer   | 2017-05-05 13:22:41

因此，使用 Elasticsearch，我不想让数据按 question_id 分组并按 id DESC 排序。

所以我这样做了：

{
  "size": 0,
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "questions": {
      "terms": {
        "field": "question.id",
        "order": {
          "_term": "desc"
        }
      }
    }
  }
}

我得到了这个结果：

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 41,
    "max_score" : 0.0,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "questions" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 10,
      "buckets" : [ {
        "key" : "64",
        "doc_count" : 4
      }, {
        "key" : "63",
        "doc_count" : 5
      }, {
        "key" : "62",
        "doc_count" : 4
      }, {
        "key" : "61",
        "doc_count" : 5
      }, {
        "key" : "60",
        "doc_count" : 1
      }, {
        "key" : "59",
        "doc_count" : 1
      }, {
        "key" : "58",
        "doc_count" : 3
      }, {
        "key" : "57",
        "doc_count" : 3
      }, {
        "key" : "56",
        "doc_count" : 3
      }, {
        "key" : "55",
        "doc_count" : 2
      } ]
    }
  }
}

我该怎么做才能获得由id 或date_added 订购的questions？

谢谢

【问题讨论】：

标签： php mysql elasticsearch

【解决方案1】：

您可以将您的文档按question_id 分组到存储桶中，并使用top hits 子聚合在每个存储桶中按id 或date_added 排序。

这是一个基于您的聚合并按id 降序对每个存储桶中的文档进行排序的示例：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "questions": {
      "terms": {
        "field": "question_id",
        "order": {
          "_term": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "question_docs": {
          "top_hits": {
            "size": 10,
            "sort": [
              {
                "id": {
                  "order": "desc"
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

假设您的 date_added 映射指定了 date 字段数据类型，那么您也可以在 top_hits 聚合中将 date_added 替换为 id。如果您让 Elasticsearch 为您确定映射，则您的日期可能存储为 text（对于 Elasticsearch 5.x）或 string（任何在 5.x 之前的版本）。我使用带有动态映射的 Elasticsearch 5.4 为您的问题中的示例数据编制了索引；它将日期的映射设置为text（用于全文搜索，使用date_added 访问）和keyword（用于排序和聚合，使用date_added.keyword 访问）。

您可以使用get mapping API 查看检查索引的映射。例如，要查看索引 <index_name> 的映射，请使用以下命令：

curl -XGET "http://localhost:9200/<index_name>/_mapping"

【讨论】：