弹性搜索 - 加入最佳实践

Question

作为文档的一部分，我遇到了以下内容

 In Elasticsearch the key to good performance is to de-normalize your data into documents

还有，

the restriction about, where both the child and parent documents must be on the same shard

考虑到多级层次结构（祖父母 --> 父母 ---> 孩子）的场景，其中一些父母比其他父母拥有更多的孩子，并且数据可能会出现偏差，并且很少有分片包含比其他分片大得多的数据。

1. 获得更多性能的最佳做法是什么？

2. 将所有层次结构放在一个文档中（而不是每个级别一个文档）是个好主意。如果需要将父数据复制到所有文档中，如果有更多子数据，则父数据可能是冗余的？

Answer 1

是的，您提到的两个陈述都是正确的，让我根据您的用例来回答您的两个问题。

1. 将所有层次结构放在一个文档中（而不是每个级别一个文档）是个好主意。如果父数据需要复制到所有文档中，如果有更多子数据，则父数据可能是多余的？

回答：一般来说，如果您在一个文档中搜索所有数据，那么搜索肯定会快得多，这就是对数据库中的数据进行非规范化的全部原因，这在第一条语句中也提到了，如您不必创建多个工作线程并组合来自多个文档/分片/节点的结果。存储也很便宜，虽然它会节省存储成本但节省计算成本（比存储更昂贵）。 简而言之，如果您担心查询性能，那么对数据进行反规范化会大大提高查询性能。

1. 获得更多性能的最佳做法是什么？

回答：如果您仍然继续使用规范化方法，那么如上所述，您应该将所有相关文档保存在同一个分片中，并且应该实现 custom routing 来实现这一点。