如何优化elasticsearch的索引？

Question

我正在尝试了解如何在 elasticsearch 上优化索引。让我澄清一下我的需求；

• 我现在有两个索引。比方说，indexA 和 indexB（可以看到两个索引大小大致相同）
• 我有 6 台机器专用于 elasticsearch（我们可以说完全相同的硬件）
• 我的 elasticsearch 使用中最重要的部分是写作，因为我正在实时进行大量写作。

所以我的问题是，如何使用这 6 台机器优化写作操作？

• 我是否应该将机器分成两部分，例如 indexA 的 3 台机器和 indexB 的 3 台机器？

  或

• 我应该使用全部 6 台机器来索引 indexA 和 indexB 吗？

  和

• 为了优化写操作，我还需要注意什么？

提前谢谢你

Answer 1

这取决于，但让我根据您的问题陈述采取一个方向，这导致以下假设：

• 你想做更多的写操作（不担心搜索性能）
• 两个索引都在同一个集群中
• 未来可以添加更多系统

为了获得更好的索引性能，首先您可能希望为索引设置一个分片（除非您使用路由）。但是由于您有 6 台服务器只有一个分片会浪费资源，因此您可以为 indexA 和 indexB 分别分配 3 个分片。这是针对当前场景的，但建议使用约 10 个分片（用于未来的可扩展性和您的数据大小）

关闭副本（如果可能，因为索引请求会在返回之前等待副本响应）。尽管在生产环境中，强烈建议至少拥有一个副本以实现高可用性。

将刷新率设置为“-1”或至少设置为更大的数字，例如“30m”。 （如果这样做，您将丢失 NRT 搜索，但正如您所提到的，您担心索引）

如果有的话，请转至index warmers。

避免在字段映射中使用“doc_values”。 （虽然它有利于减少搜索期间的内存占用，但它会增加您的索引时间，因为它会在索引期间准备字段值）

如果可能/不需要，请在映射中禁用“规范”

最后阅读this。

请注意：上述某些方法会影响您的搜索性能。