我们有超过 50 亿个文档需要为全文搜索建立索引。所有这些文档都是静态的，永远不需要更改。
经过大量研究，我们发现在 Redis 中使用咆哮位图来构建倒排索引非常快且资源极少。
现在的问题，我们可以在 lucene 倒排索引中使用咆哮位图吗？
【问题讨论】：
标签： elasticsearch lucene solar
Lucene 多年来默认使用 Roaring 位图。 2014年添加https://issues.apache.org/jira/browse/LUCENE-5983
Elias Fano 于 2015 年被移除。https://issues.apache.org/jira/browse/LUCENE-6484
【讨论】：
使用咆哮位图的想法已经在 Lucene 世界中进行了评估。您可以在这里查看完整结果 - http://people.apache.org/~jpountz/doc_id_sets4.html
一般的想法是，虽然咆哮位图很有效，但它只能用于 2 个功能：
遍历所有匹配的文档（如果您运行恒定分数查询可能会出现这种情况）
前进到集合中包含的第一个 doc id，这通常用于过滤器和查询之间的交集
总而言之，我认为目前 Lucene 在大多数情况下都使用Elias-Fano 编码，这被测量为更快。这也意味着，您可以只使用 Lucene 并确信它在构建倒排索引和处理查询方面具有极快的速度
【讨论】：