ElasticSearch 中聚合中的范围 0 计数术语

Question

我正在对文档中的“位置”字段进行聚合，其中同一文档中还有一个“城市”字段。我正在查询城市字段上的文档并聚合位置字段上的文档。

{
  "aggs": {
    "locations": {
      "terms": {
        "field": "location",
        "min_doc_count": 0
      }
    }
  },
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "city": "mumbai",
                "_cache": true
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

现在计数和聚合与命中一起很好。但我的问题是我想在“doc-count”设置为 0 的情况下进行聚合，聚合桶返回我所有计数为 0 甚至下降的 lcoations在其他城市。我只想为该城市获取 0 个计数位置。想要将 0 个计数位置的上下文范围限定为城市。 我尝试通过嵌套聚合将位置放置在嵌套城市中然后执行 aggs，或者将过滤器 aggs 与术语 agg 组合但仍然得到相同的结果。 ES 版本 - 1.6

我的映射如下所示：

{
  "service": {
    "_source": {
      "enabled": true
    },
    "properties": {
      "name": {
        "type": "string",
        "index": "not_analyzed"
      },
      "location": {
        "type": "string",
        "index": "not_analyzed"
      },
      "city": {
        "type": "string",
        "index": "not_analyzed"
      }
    }
  }
}

要索引的示例文档

{ “名称”：“一个”， “位置”：“x”， “城市”：“孟买” }

{ “名称”：“b”， “位置”：“x”， “城市”：“孟买” }

{ “名称”：“c”， “位置”：“y” “城市”：“钦奈” }

Answer 1

您应该尝试通过递增文档计数对您的terms 聚合（嵌入到filter 聚合）进行排序，您将首先获得文档计数为 0 的所有术语。请注意，默认情况下，您只会获得前 10 个术语，如果文档计数为 0 的术语较少，您将看到它们全部，否则您可能需要将 size 参数增加到高于 10 的值。

{
  "aggs": {
    "city_filter": {
      "filter": {
        "term": {
          "city": "mumbai"
        }
      },
      "aggs": {
        "locations": {
          "terms": {
            "field": "location",
            "min_doc_count": 0,
            "size": 20,         <----- add this if you have more than ten 0-doc-count terms
            "order": {          <----- add this to see 0-doc-count first
              "_count": "asc"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "city": "mumbai",
                "_cache": true
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}