将 SQL 转换为 Elasticsearch DSL for AND case答案

【问题标题】：Converting SQL into Elasticsearch DSL for AND case将 SQL 转换为 Elasticsearch DSL for AND case
【发布时间】：2020-08-06 14:46:50
【问题描述】：

我有一个这样的 SQL 查询

sql_1 = "SELECT * FROM dd_s3data WHERE (yelp_address = '370 Barren Rd' OR yelp_businessname ILIKE '%Computer%') AND (yelp_state = 'CT' OR yelp_category ILIKE '%flooring%');"

我正在尝试将其转换为 Elasticsearch 查询。这是我尝试过的查询。它给出了OR 结果而不是AND

es_query1 = {
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "should": [
                        {"match_phrase": {"yelp_address": "370 Barren Rd"}},
                        {"match": {"yelp_businessname": "Computer"}}
                    ],
                    "should": [
                        {"match": {"yelp_state": "CT"}},
                        {"match_phrase": {"yelp_category": "flooring"}}
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

在我的第一个查询正确后，我必须转换一个更大的查询。

sql_2 = "SELECT * FROM dd_s3data WHERE (yelp_address = '370 Barren Rd' OR yelp_businessname ILIKE '%Computer%') AND (yelp_state = 'CT' OR yelp_category ILIKE '%flooring%') AND yelp_noofreviews < 3.0 AND yelp_noofrating > 3.0;"

如何转换我的 SQL 查询，以便我得到 AND 结果而不是 OR？

【问题讨论】：

标签： elasticsearch elastic-stack elasticsearch-query

【解决方案1】：

对于“OR”，您可以将“should”与 minimum_should_match:1 一起使用

对于“AND”，您可以使用“must”

如果您不想计算搜索结果的分数，则使用过滤器。 constant_score - 返回每个匹配的文档，其相关性得分等于 boost 参数值。

在您的情况下，单独的过滤器可能就足够了，如果您想使用 constant_score，则使用 constant_score 包装过滤器查询并使用 boost

查询1：

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "bool": {
                "should": [
                  {
                    "match_phrase": {
                      "yelp_address": "370 Barren Rd"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "yelp_businessname": "Computer"
                    }
                  }
                ],
                "minimum_should_match":1
              }
            },
            {
              "bool": {
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "yelp_state": "CT"
                    }
                  },
                  {
                    "match_phrase": {
                      "yelp_category": "flooring"
                    }
                  }
                ],
                "minimum_should_match":1
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

查询2：

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "bool": {
                "should": [
                  {
                    "match_phrase": {
                      "yelp_address": "370 Barren Rd"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "yelp_businessname": "Computer"
                    }
                  }
                ]

              }
            },
            {
              "bool": {
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "yelp_state": "CT"
                    }
                  },
                  {
                    "match_phrase": {
                      "yelp_category": "flooring"
                    }
                  }
                ],
                "minimum_should_match":1
              }
            },
            {
              "range": {
                "yelp_noofreviews": {
                  "lt": 3
                }
              }
            },
            {
              "range": {
                "yelp_noofrating": {
                  "gt": 3
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

【讨论】：