【问题标题】:How to create subquery with elasticsearch如何使用 elasticsearch 创建子查询
【发布时间】:2020-08-27 17:28:27
【问题描述】:

我需要针对以下条件在 elasticsearch 上创建查询。

当添加“rabbitmq.queue.name”属性的最后一个元素等于“service_test_error”并且“rabbitmq.queue.messages.total.count”的值不为“0”时

下面的 sql 查询适用于我的搜索,但我无法使用 elasticsearch 执行相同的查询

select * from metric where rabbitmq.queue.messages.total.count != '0' and rabbitmq.queue.name = 'service_test_error' and timestamp = (select max(timestamp) from metric where rabbitmq.queue.name = 'service_test_error')

以下这些记录是我的 metric-xpto 索引中存在的示例

[
  {
    "_index": "metric-xpto",
    "_type": "_doc",
    "_id": "jYP1WnEBmYyEo7K68Zme",
    "_version": 1,
    "_score": null,
    "_source": {
      "@timestamp": "2020-04-08T18:03:14.899Z",
      "rabbitmq": {
        "queue": {
          "name": "service_test_error",
          "messages": {
            "total": {
              "count": 0
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "_index": "metric-xpto",
    "_type": "_doc",
    "_id": "jYP1WnEBmYyEo7K68Zme",
    "_version": 1,
    "_score": null,
    "_source": {
      "@timestamp": "2020-04-07T18:03:14.899Z",
      "rabbitmq": {
        "queue": {
          "name": "service_test_error",
          "messages": {
            "total": {
              "count": 3
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "_index": "metric-xpto",
    "_type": "_doc",
    "_id": "jYP1WnEBmYyEo7K68Zme",
    "_version": 1,
    "_score": null,
    "_source": {
      "@timestamp": "2020-04-03T17:03:14.899Z",
      "rabbitmq": {
        "queue": {
          "name": "service_alpha_test_error",
          "messages": {
            "total": {
              "count": 8
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "_index": "metric-xpto",
    "_type": "_doc",
    "_id": "jYP1WnEBmYyEo7K68Zme",
    "_version": 1,
    "_score": null,
    "_source": {
      "@timestamp": "2020-04-03T18:03:14.899Z",
      "rabbitmq": {
        "queue": {
          "name": "service_test_error",
          "messages": {
            "total": {
              "count": 8
            }
          }
        }
      }
    }
  }
]

如何使用 elasticsearch 创建类似的查询?

【问题讨论】:

  • 这不能在单个查询中完成。您首先需要获取最大时间戳值,然后使用该时间戳值过滤文档网
  • 您好,此查询用于通过 elasticserach 插件触发警报。因此,我需要对 elasticsearch 执行完整的查询。不幸的是,我无法在编程语言上制作第二个过滤器
  • 您的目标是获得前 1 个文档,其中 rabbitmq.queue.name = 'service_test_error' 按时间戳排序,或者时间戳与 'service_test_error' 的最大时间戳相同且 queue.name 可以是任何文档?
  • 我的目标是使用 rabbitmq.queue.name = 'service_test_error' 插入最新的记录(无论是按时间戳 desc 排序还是获取最大时间戳),但我需要检查这是否匹配文档包含 rabbitmq.queue.messages.total.count != '0'。鉴于这些条件,查询的最终结果需要告诉我是否有返回。

标签: database elasticsearch kibana elastic-stack elasticsearch-dsl


【解决方案1】:

在查询部分,您只能获取最高记录,然后检查必须在客户端的消息计数。

在聚合部分可以做到这一点。

{
  "size": 0,
  "query": {
    "term": {
      "rabbitmq.queue.name.keyword": {
        "value": "service_test_error"
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "date": {
      "terms": {
        "field": "@timestamp",
        "size": 1,
        "order": {
          "_term": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "message_count": {
          "terms": {
            "field": "rabbitmq.queue.messages.total.count",
            "size": 10
          },
          "aggs": {
            "filter_count": {
              "bucket_selector": {
                "buckets_path": {
                  "key": "_key"
                },
                "script": "if(params.key>0) return true; else return false;"
              }
            }
          }
        },
        "select_timestamp": {
          "bucket_selector": {
            "buckets_path": {
              "key": "message_count._bucket_count"
            },
            "script": "if(params.key>0) return true;else false;"
          }
        }
      }
    }
  }
}

结果:如果最高记录消息计数为零,则桶将为空,否则将有数据

 "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 7,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "date" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 6,
      "buckets" : [ ]
    }
  }

弹性搜索没有连接,因此在查询中不可能将一个文档与另一个文档进行比较

【讨论】:

  • @kellow 很高兴能帮上忙
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