【问题标题】:Timestamp difference in ElasticsearchElasticsearch 中的时间戳差异
【发布时间】:2015-09-13 07:56:31
【问题描述】:

我知道有人问过这个问题,但 ELK 似乎变化非常迅速,也许在这一点上有些事情是可能的。 因此,我正在使用 Kibana 4,并且试图可视化(或至少计算)查询中两个文档之间的时间差。 我的文档是来自批处理过程的日志,其中包含很多字段,时间戳就是其中之一(“日期”类型)。 是否可以使用脚本字段计算查询中连续文档之间的时间差? (返回什么类型并不重要)。

我希望我是有道理的,我是 ELK 的新手。 提前致谢。

道塔

【问题讨论】:

  • AFAIK 脚本指标适用于同一文档。如果我没有理解错,我想你需要reducers,它将在 ES 2.0 中引入。
  • @Pigueiras 看来是这样。我将密切关注该功能,同时我将尝试其他方法,例如从文档中提取该信息并进行外部计算。无论如何,谢谢大家的回答。

标签: elasticsearch kibana elastic-stack


【解决方案1】:

_据我了解,您不能在 Kibana 中这样做,因为脚本字段一一应用于文档。但是,如果对您来说重要的是获得计算结果,您可以在 ES 查询中使用 scripted_metric 聚合来完成此操作。

我认为它可能看起来像

{
    "sort" : [
        { "mydatefield" : {"order" : "asc"}}
    ],
    "query" : {
        (something of match, range, match_all...)
    },
    "aggregations": {
        "scripted_metric": {
            "init_script": "(declarations, eg :) _agg['myarray']=[]",
            "map_script": (store relevant timestamps in datastructure, eg :) "_ạgg.myarray.add(doc['mydatefield'])",
            "reduce_script": "(aggregate results, eg :) otherarray = [] ; for (x in ạggs){otherarray.putAll(x.myarray)} ;
            (and sort otherarray) ; result = [] ;
           for (i = 0 ; i < otherarray.length-1 ; i++){result.add(otherarray[i+1]-otherarray[i])} ;
           return result ;"
        }
    }
}

【讨论】:

  • 这确实起到了作用!经过这里和那里的轻微修改。谢谢。
  • 很高兴我能帮上忙。也许发布您的代码,将来可能会对某人有所帮助。
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