AWS rekognition 可以分析视频流中的人脸（情绪等）吗？

Question

我认为我现在可以从文档中看到我不能 (https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html)。似乎视频流只支持人脸检测，不支持分析。分析表明它仅适用于存储媒体 (https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces.html)。有人可以确认吗？

如果是这样，想知道在 AWS 上“破解”视频流分析的好方法是什么？使用 lambda 函数从 kineses 读取视频，将其切成块，写入 S3，然后让面部分析器（rekognition）定期轮询 S3 以分析面部是否有意义？我们确实需要视频流的情感分析...

非常感谢！！

Answer 1

您可以将单个帧发送到 rekognition，如果您要在面部上绘制带有文本的边界框，则可以每 n 帧更新它们的位置和情绪，具体取决于您需要多少 fps。

OpenCv 是一个很好的选择，虽然我不知道你是否可以在 lambda 函数中使用它。我猜你可能不需要对视频的每一帧都进行分析。

Answer 2

[我还没有验证这种方法，但请看看它是否适合你]

Rekognition Video 允许您检测和识别流式视频中的人脸。结果在 Kinesis 数据流中可用。您可以使用该流来识别和定位带有人脸的帧。然后，您可以检索这些帧作为图像并将它们发送到 Rekognition Image 以进行进一步分析，例如情感标签。