如何在远程系统上配置和运行 celery worker答案

【问题标题】：how to configure and run celery worker on remote system如何在远程系统上配置和运行 celery worker
【发布时间】：2015-01-15 04:40:12
【问题描述】：

我正在研究 celery 并使用 rabbitmq 服务器，并在服务器中的 django 项目中创建了一个项目（其中存在消息队列、数据库），它工作正常，我也创建了多个工人

from kombu import Exchange, Queue
CELERY_CONCURRENCY = 8

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', 'json', 'msgpack', 'yaml']

CELERY_RESULT_BACKEND = 'amqp'
CELERYD_HIJACK_ROOT_LOGGER = True
CELERY_HIJACK_ROOT_LOGGER = True
BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'

CELERY_QUEUES = (
  Queue('default', Exchange('default'), routing_key='default'),
  Queue('q1', Exchange('A'), routing_key='routingKey1'),
  Queue('q2', Exchange('B'), routing_key='routingKey2'),
)
CELERY_ROUTES = {
 'my_taskA': {'queue': 'q1', 'routing_key': 'routingKey1'},
 'my_taskB': {'queue': 'q2', 'routing_key': 'routingKey2'},
}


AMQP_SERVER = "127.0.0.1"
AMQP_PORT = 5672
AMQP_USER = "guest"
AMQP_PASSWORD = "guest"
AMQP_VHOST = "/"`


CELERY_INCLUDE = ('functions')

但是我想从另一台服务器运行工作人员。所以当我提到几个站点时，我需要一些关于如何在另一个系统中运行工作人员的信息，它说我们需要在远程系统上运行 django 项目也是如此有必要吗？

【问题讨论】：

标签： python django celery

【解决方案1】：

首先，想想芹菜的真正作用是什么？

Celery 生产者将任务添加到队列中，其中包含名称和其他重要标题，以标识任务的位置。

Celery 没有向 MQ 添加完整的可执行函数。

所以，当您查看工人（消费者）方面。

Celery 从 MQ 获取任务详细信息并尝试运行它。要运行这个任务，应该有可用的模块/文件/环境/代码库来执行这个任务。

现在让我们来回答你的问题...

您尝试将 worker 设置在单独的机器上，以便执行任务所指向的函数，您需要完整的任务代码环境，并且您应该连接（否则您将如何从 MQ 获取任务？）与任务所在的 MQ .

【讨论】：

【解决方案2】：

基本上我会接受 ChillarAnand 的回答。我想对他的回答添加评论，但我不能因为我没有 50 声望。

所以...

你的问题的答案...

首先您想阅读"how to send tasks to remote machine?"，如提到了ChillarAnand。

这真是一篇好文章，有一个小缺陷，比如“在函数 def add() 上没有 '@app.task'，在内容 remote.py 中”，它引起了问题，让我感到困惑芹菜的新手。

“[Errno 113] No route to host.”部分的答案，

我猜...我猜你的 rabbitmq 服务器中运行了防火墙，你可能想要一张支票。大多数时候，它是 iptables，但也可能是其他东西。关掉它，或者改变规则。那你可以再试一次。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以在您的 django 项目中使用app.send_task() 和以下内容：

from celery import Celery
import my_client_config_module

app = Celery()
app.config_from_object(my_client_config_module)

app.send_task('dotted.path.to.function.on.remote.server.relative.to.worker',
              args=(1, 2))

【讨论】：

如果是subtasks，如何使用send_task？ app.send_task('myapp.send_push_notification', (json.dumps(payload1), ), link=app.send_task('differentapp.save_pn_response', (json.dumps(payload2), )))
侯赛因，你不能远程传输代码。您要运行的代码必须在您远程通话的 celery 实例上设置。您只需发送要运行的代码的名称和参数。由您决定数据如何传递（如果它不仅仅是一些简单的参数。我建议构建一个您的远程服务器可以查询的休息端点。或者可能在 AWS 上设置一些 lambdas 或其他东西。当它出现时没有捷径可走集群！

【解决方案4】：

这里是这个想法的要点：

在机器 A 上：

安装 Celery 和 RabbitMQ。
配置 rabbitmq 以便机器 B 可以连接到它。
创建包含一些任务的 my_tasks.py 并将一些任务放入队列中。

在机器 B 上：

安装 Celery。
将 my_tasks.py 文件从机器 A 复制到这台机器。
运行一个工作线程来使用任务

我也有同样的要求，用芹菜做实验。这样做要容易得多。几天前我写了一篇详细的博客文章。查看how to send tasks to remote machine?

【讨论】：

我已经按照文档创建了如图所示的文件，但是在运行 celery worker 时出现以下错误------------- 消费者：无法连接到 amqp： //krish:**@123.456.78.9:5672/321.654.5.111: [Errno 113] 没有到主机的路由。 6.00 秒后重试...
看来rabbitmq有连接问题。尝试在具有相同配置的另一台机器上运行工作程序，看看它是否有效。
我在另一个系统上尝试过同样的方法，但它也引发了同样的问题
尝试使用新系统时出现另一个错误----无法连接到 amqp://krish:**@123.456.78.9:5672/321.654.5.111:timed out
@sattva_venu 芹菜信号可以用于此。