通过具有最大列值的记录过滤 Django 查询答案

【问题标题】：Filtering Django Query by the Record with the Maximum Column Value通过具有最大列值的记录过滤 Django 查询
【发布时间】：2011-10-24 14:53:24
【问题描述】：

有没有一种简单的方法可以根据哪条记录在列中具有最大值/最小值来过滤 Django 查询？我本质上是在问these questions，但在 Django 的 ORM 的特定上下文中。

例如

假设我有一个模型旨在存储每个人电话号码的历史值。

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    phone = models.CharField(max_length=100)
    created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

有记录：

Person(name='Jim',phone='123-456-9870', created=datetime(2005,1,2,4,2))
Person(name='Jim',phone='329-802-9870', created=datetime(2006,9,2,7,8))
Person(name='Sue',phone='324-345-3450', created=datetime(2008,7,4,6,1))

现在假设我想找到每个人最近的电话号码。

在 SQL 中，我通常必须使用子查询来计算最大值：

SELECT p1.name, p1.phone, p1.created
FROM person_person p1, (
    SELECT name, MAX(created) AS max_created
    FROM person_person
    GROUP BY name
) AS p2
WHERE p1.name = p2.name AND p1.created = p2.max_created

Django 中是否有任何机制可以简化这一点？

我在后端使用 PostgreSQL，因此任何依赖 PostgreSQL 特定功能的想法或解决方案都会有所帮助。

【问题讨论】：

似乎在 django 上你不能做你正在寻找的东西，除非你使用原始查询 sql。检查this。由于此时您将创建的 order_by('created') 添加到查询中的 select 中，因此 distinct 不会执行任何操作。
你可以用 Django ORM 做到这一点，看我的回复：stackoverflow.com/a/65898703/842572

标签： python sql django postgresql django-orm

【解决方案1】：

您可能只想在这里使用原始 SQL，raw() 管理器方法促进了这一点，允许您从查询中返回模型实例。唯一的技巧是原始查询需要包含主键。这可能对您有用（除非您将主键设置为 id 以外的其他内容）：

latest_phone_numbers = Person.objects.raw('''
SELECT p1.id, p1.name, p1.phone, p1.created
FROM person_person p1, (
    SELECT name, MAX(created) AS max_created
    FROM person_person
    GROUP BY name
) AS p2
WHERE p1.name = p2.name AND p1.created = p2.max_created
''')

【讨论】：

【解决方案2】：

更新：如果您使用的是 PostgreSQL，则可以将 ORM 与 .distinct() 一起使用

来自PostgreSQL documentation：

SELECT DISTINCT ON (表达式 [, ...] ) 只保留第一行给定表达式计算结果为等于的每组行。这 DISTINCT ON 表达式使用与 for 相同的规则进行解释订购（见上文）。请注意，每组的“第一行”是不可预测，除非使用 ORDER BY 来确保所需的行首先出现。

使用 Django ORM：


Person.objects.order_by('name', '-created').distinct('name')

生成的 SQL：

select distinct on (name)
    ...
from person_person
order by name, created desc

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您的后端是 PostgreSQL，Roman Pekar 对this 问题给出了很好的答案。

【讨论】：