RGB 图像像素转换为其二进制表示

Question

MATLAB 和图像处理的新手，我搜索但找不到答案

如何查看 24 位 RGB 图像的二进制表示（每个通道）

所以例如我想知道图像中的像素数x（任意数字）有

红色00000001

蓝色 01100101

绿色 11010101

我的意图是操纵这些值然后重建图像

任何指导/帮助将不胜感激

Answer 1

另一种方法是使用dec2bin。

b = dec2bin(img(1,1),8);

例如，如果像素img(1,1)的红绿蓝值分别为255、223和83，你会得到

11111111
11011101
01010011

其中b(1,:) 是红色 (11111111) 的二进制文件，b(2,:) 是绿色 (11011101) 的二进制文件，等等。

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但是，为了改变 lsb 的值，这不是首选或最直接的方式。考虑使用bitwise and 操作。

嵌入bit的值（可以是0或1）在pixel的lsb中。 pixel 这里指的是一个特定的值，所以只有一个像素的红色、绿色或蓝色分量。

bitand(pixel,254) + bit;

这里，掩码 254（或二进制的 11111110）将像素的 lsb 归零。

     11010101    // pixel value
and  11111110    // mask
     11010100    // result

  +         1    // assuming the value of bit is 1
     11010101    // you have now embedded a 1 in the lsb

虽然将 1 归零然后将 1 重新嵌入其中似乎是多余的，但它仍然比检查 bit 和 pixel 的 lsb 是否不同并仅在这种情况下更改它们更直接。

提取pixel的lsb值

bitand(pixel,1);

此操作将除 pixel 的 lsb 之外的所有位清零，从而有效地为您提供其值。

     11010101    // pixel value; we are interested in the value of the lsb, which is 1
and  00000001    // mask
     00000001    // result

Answer 2

你可以for-循环这个

bitmap = false( [size(img,1), size(img,2), 24] );
for ci=1:3
    for bit=0:7
        bitmap( :,:, (ci-1)*8+bit+1 ) = bitand( img(:,:,ci), uint8(2^bit) );
    end
end

重构更简单

reconstruct = zeros( [size(img,1), size(img,2), 3], 'uint8' );
for ci=1:3
    reconstruct(:,:,ci) = sum( bsxfun(@power, ...
        bitmap(:,:,(ci-1)*8 + (1:8) ),...
        permute( uint8(2.^(7:-1:0)), [1 3 2] ) ), 3 );
end