使用最低有效位在matlab中提取隐藏图像

Question

所以我正在尝试解决这个问题，但它给了我我认为不是正确答案的答案。因为每次我尝试它都会给我一个新的图像。

问题来了：

这是他们提供给我们的 BMP 格式图片 (link for BMP download)：

这是我尝试过的，或者到目前为止没有任何结果的尝试：

所以我将整个 512x512 矩阵做成了一个向量，这样我就可以从每个像素中提取 LSB，然后将每 8 个像素重新组合为 1 个。

var1 是 cdata 矩阵的向量形式，包含从 0 到 255 的值。
var2 是每个数字的最低有效位，通过应用模数/余数函数除以 2 获得。
var3 将每 8 个单元格分组为 1 行并形成 (171^2)*8 的矩阵
var4 将矩阵转换为字符串数组
var5 将字符串数组中的每一行从二进制转换为十进制 final 将其放回 171*171 矩阵中。
imshow 将数据显示为图像，（我也可以执行 imshow(final,colormap) 但不会对图片有太大影响）

我想得到一张可识别的照片，谁能告诉我我做错了什么？我在网上到处寻找另一种方法来做到这一点，但没有运气。所以stackoverflow是我最后的选择。

编辑：这是代码

uiopen('D:\Users\Desktop\rally\question1.bmp',1) %gives cdata array (512*512) and colormap array (256*3)
var1 = cdata( : );
var2 = rem(var1,2);
var2 = var2(121:233928+120);
var3 = vec2mat(var2',8);
var4 = num2str(var3);
var5 = bin2dec(var4);
final = vec2mat(var5,171);
imshow(final)

Answer 1

经过一些繁重的逆向工程，我能够从您的 BMP 中解放 171 x 171 灰度版本的 Lena。但是，您给出的描述有几个方面是错误的，还有一些是不清楚的。

– 原始图像数据必须按顺序使用，但不是Matlab 的逐列方式，而是正常的图像位图存储格式，逐行。因此我们需要转置：

A = imread('question1.bmp');
A = A';

– 必须跳过 120 像素的数据，但不能从原始图像的开头跳过。我们宁愿需要解码所有个像素的最低有效位，将它们打包成8位字节，其中最高有效位是第一个：

bits = rem(A, 2);
bits = reshape(bits, 8, []);
bytes = 2 .^ fliplr(0 : 7) * single(bits);

– 奇怪的是，生成的字节序列被组织成 64 字节长度的块：

data = reshape(bytes, 64, 512);

– 结果矩阵结果以相反的列 - 行顺序组织（我们需要再次转置），并且从结果序列中我们需要在开始时跳过 15 个像素（对应于 120 位），并重塑到 171 x 171：

data = data';
I = reshape(data(16 : 171 * 171 + 15), 171, 171)';

有趣的是，要跳过的 15 个字节包含 ASCII 测试“messageStart”，后跟两个值为 171 和 171 的字节。

– 这样，一张熟悉的脸就恢复了：

imagesc(I)
axis image
colormap gray

不要问我是怎么想出来的，只要给我赞成票！ ;-)
（提示：查看自相关函数会有所帮助……）