选择按参数分组的最大值

Question

我有一些事故数据，我试图通过 SQLite3 在 Python 中查询。我试图确定一周中哪一天在特定的年月对中发生的事故最多。数据有以下字段：

事故：Accident_Index |年份 |月 | Day_of_Week

其中 Day_of_Week 的范围为 1-7，周日为 1。结果应按年升序排列，然后按月排列，新表应包含以下列：

max_dayofweek: 年 |月 | Day_of_Week | Num_of_Accidents

到目前为止，我有以下内容：

query = '''
    SELECT Year, Month, Day_of_Week, count(*) as Num_of_Accidents
    from Accidents
    group by Year, Month, Day_of_Week
    order by Year, Month
'''
max_dayofweek = pd.read_sql_query(query, conn)

但这会返回：

    Year    Month   Day_of_Week     Num_of_Accidents
0   2009    1       1               623
1   2009    1       2               1095
2   2009    1       3               1197
3   2009    1       4               1244
4   2009    1       5               1123
5   2009    1       6               1404
6   2009    1       7               1114
7   2009    2       1               592
8   2009    2       2               919
9   2009    2       3               887
10  2009    2       4               1013
11  2009    2       5               915
12  2009    2       6               1032
13  2009    2       7               824

但是输出应该是这样的：

    Year    Month   Day_of_Week     Num_of_Accidents
0   2009    1       6               1404
1   2009    2       6               1032

等等……

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

在 SQLite 中，您可以这样做：

with ym as (
      select Year, Month, Day_of_Week, count(*) as Num_of_Accidents
      from Accidents
      group by Year, Month, Day_of_Week
     )
select ym.*
from ym
where ym.Num_of_Accidents = (select max(ym2.Num_of_Accidents)
                             from ym ym2
                             where ym2.year = ym.year and ym2.month = ym.month
                            )
order by Year, Month;

也就是说，您的计算很可能是错误的，因为有些道琼斯指数在一个月内出现四次，而有些则出现五次（除非您使用某种会计日历）。很遗憾，您没有具体的日期，因此您无法考虑到这一点。