【问题标题】：Buiding a "pseudo-model" out of a query with sqlalchemy?使用 sqlalchemy 从查询中构建“伪模型”？
【发布时间】：2020-12-01 01:09:15
【问题描述】：

所以我已经有一个以特定方式定义的数据库，并且正在围绕它构建一个 JSON:API API，可能使用Flask-REST-JSONAPI。

我遇到的问题是 API 生成的一些端点需要与数据库结构有很大不同，我不想为大量相同的数据构建全新的表，因为它非常动态且不断变化.

我可以在 sqlalchemy 中构建一个复杂的查询，然后将其用作模型吗？举个简单的例子，如果我需要加入一些表，然后过滤结果，我可以将其转换为模式模型以与 flask-rest-jsonapi 一起使用吗？

如果不是（或者如果其他解决方案可能更适合），还有什么其他解决方案？

【问题讨论】：

听起来您想创建一个或多个视图？ stackoverflow.com/questions/9766940/… 的一些示例
@snakecharmerb 视图将不起作用，因为 sqlalchemy 仅支持将它们作为原始表，而不是作为模型。 flask-rest-jsonapi 需要模型。而且你不能只在视图上构建模型，我试过了，这没有意义，因为视图缺少关系信息之类的东西。

【解决方案1】：

简答

是的，您可以使用 Flask-REST-JSONAPI。

更长的答案

我认为您对 Flask-REST-JSONAPI 中“数据层”和“逻辑数据提取”之间的区别感到困惑。

“数据层”是数据库结构的 ORM。你不能定义别的东西。
“逻辑抽象层”可以与您的数据层相同。这是你描述的情况。同样，Quickstart 示例中的情况也是如此。但是，逻辑抽象层可能与数据层有很大不同。引用leading paragraph of logical abstraction layer in the documentation：

在 Flask-REST-JSONAPI 中要做的第一件事是创建一个逻辑数据抽象。这部分 api 描述了 api 暴露的资源的 schema，不是数据架构的精确映射。

因为您可以通过使用 Marshmallow 定义 Schema 来定义您想要的任何关系。很难找到无法用 Marshmallow 实现的用例（尽管可能需要一段时间才能弄清楚......）。
然后将“数据层”和“逻辑抽象层”与资源管理器进行映射。之后，您可以声明您的端点。

Flask-REST-JSONAPI 在其documentation 中很好地解释了这一点（比我在这里做的更好）。

你也可以使用：

【讨论】：

是的，我已经明白了。但据我了解，使用 flask-rest-jsonapi 在定义数据层时，您只能选择定义要使用的单个模型（和关系）？因此，即使我已经用棉花糖表达了我想要的东西，如果没有从头开始构建我自己的整个数据层并自己再次实现分页、过滤等，我就无法将它与 flask-rest-jsonapi 一起使用。或者将所有数据库逻辑移动到棉花糖模式中。
是的，所有逻辑都在棉花糖模式中。但也许我不明白你的用例。
@above_level_c 你能创建一个小例子，然后简单地连接两个表并与flask-rest-jsonapi一起正常工作吗？