在 python 上安排任务答案

【问题标题】：Scheduling a task on python在 python 上安排任务
【发布时间】：2011-02-20 13:54:27
【问题描述】：

我想运行一个每 4 小时运行一次函数的程序。这样做最省钱的方法是什么？

【问题讨论】：

消耗最少？请澄清
您使用的是什么操作系统？如果是unix，那么答案很可能是cron...
什么平台？在 Unix/Linux 上，at/cron 机制是正确的方法。在 Windows 上，你必须创建一个服务，注册它的 UUID 并安排它在启动时启动，然后把你的长子送到雷德蒙德，或者像这样 sumptin...
你为什么不在 Linux 上使用 cron 或在 Windows 上使用 at？
好吧，我打算在多个操作系统上为朋友提供这个软件，所以它必须是非操作系统特定的。我看到没有人强调 Bryan 的回答在 CPU 方面是根本错误的，所以我会用他的。

标签： python timer scheduled-tasks

【解决方案1】：

你可以使用sched模块

这里是文档

https://docs.python.org/3.4/library/sched.html

【讨论】：

【解决方案2】：

使用内置定时器线程：

from threading import Timer

def function_to_be_scheduled():
   """Your CODE HERE"""

interval = 4 * 60 * 60   #interval (4hours)

Timer(interval, function_to_be_scheduled).start()

【讨论】：

function_to_be_scheduled 不会只运行一次吗？并且不会每 4小时重复一次。

【解决方案3】：

我能想到的最简单的方式（在 python 中，因为帖子是用 python 标记的）：

import time

while True:
  do_task()
  time.sleep(4 * 60 * 60) # 4 hours * 60 minutes * 60 seconds

【讨论】：

好吧，效果很好，但是我对使用的 CPU 功率感到困扰，或者它几乎可以证明效率？
“效率证明？”那是什么意思？你认为它在睡眠时使用 CPU 吗？
可以肯定地说它只是让进程进入睡眠状态。在唤醒之前几乎为零的 CPU 使用率。
time.sleep() 不准确。您应该通过循环重复使用 time.sleep() 来检查经过的时间是否符合预期时间。您可以使用 time.time() 获取当前时间，添加差异，然后在循环中使用 time.sleep() 来查看 time.time() >= 预期时间。这不是对调度的建议，而只是针对基于时间的简单延迟的简单解决方案。 4 小时，expected_time = time.time() + (4 * 60 * 60).