Windows Phone 8 优化从 json 数组插入 sqlite 表

Question

我的 Windows Phone 8 应用正在从服务器下载 json 格式的项目列表：

{
  "error":false,
  "lists":[{
    "code":1,
    "name":"item 1"
  },{
    "code":2,
    "name":"item 2"
  },{ 
  ... 
  },{
    "code":100000,
    "name":"item 100000"
  }]
}

应该注意的是，我的应用正在下载 100.000 个项目。

然后我的应用程序解码 json 并迭代每个项目，以便将其插入移动应用程序 SQLite 数据库：

JObject content = JObject.Parse(result);
string jsonLists = content.GetValue("lists").ToString().Trim();
JArray jarrTAR = JArray.Parse(jsonLists);

foreach (JObject content2 in jarrTAR.Children<JObject>())
{
    string code = content2.GetValue("code").ToString().Trim();
    string name = content2.GetValue("name").ToString().Trim();
    ...
    using (var db = new SQLiteConnection(MainPage.DBPath))
    {
        db.RunInTransaction(() =>
        {
            db.Insert(new Table1()
            {
                Code = code,
                Name = name,
                ...
            });
        });
     }
}  

这可行，但将 100.000 个项目插入数据库需要 10 多分钟。

我认为这种方法（将项目逐个插入表中）对于少数项目下载可能是可以接受的，但是当项目数量约为 100.000 时，插入项目的推荐策略应该是什么？

有没有什么方法可以在一个查询中插入全部项目以优化插入时间？

Answer 1

大部分时间可能都花在打开/关闭数据库连接上，因为您正在为每个项目创建新连接，然后一次“在事务中运行”一个项目。

您应该首先创建例如List 要插入的对象，然后在事务中插入所有项目。说...

db.RunInTransaction(() => db.InsertAll(items));

您也可以使用async/await 并将此操作作为新的Task 运行。

private async void SomeMethodHere()
{
    ...

    var myItems = new List<Table1>();
    foreach (JObject content2 in jarrTAR.Children<JObject>())
    {
        // create and/or populate collection here
    }

    await InsertAsync("my.sqlite.path", myItems);
}

public Task InsertAsync(string dbPath, IEnumerable<Table1> items)
{
    return Task.Run(() =>
        {
            using (var connection = new SQLiteConnection(dbPath))
                connection.RunInTransaction(() => connection.InsertAll(items));
        });
}