获取值大于平均借款利率的日期答案

【问题标题】：Get dates with values greater than average borrow rate获取值大于平均借款利率的日期
【发布时间】：2019-02-17 09:50:19
【问题描述】：

我有一个名为BOOK 的表（memberId、ISBN、dateBorrowed）例如：

 isbn |会员ID |借来的
-------+---------------+----------------+----
9998-01-101-9 | |
9998-01-101-9 | |
9998-01-101-9 | |
9998-01-101-9 | 1000 | 2018-10-02
9998-01-101-9 | 1010 | 2018-09-04
9998-01-101-9 | 1021 | 2018-09-14
9998-01-101-9 | |
9998-01-101-9 | 1001 | 2018-10-02

我必须选择所有dates，其中每天的借书总数大于平均每天的借书数量。怎么做？

我已经选择了日期以及它被选择了多少次：

SELECT borrowed, COUNT(*) AS dates 
  FROM BOOK
  WHERE borrowed IS NOT NULL
  GROUP BY borrowed;

我写的另一个查询是计算平均值：

SELECT SUM(dates)/COUNT(borrowed) AS average 
  FROM (
    SELECT borrowed, COUNT(*) AS dates 
      FROM BOOKS
      WHERE borrowed IS NOT NULL GROUP BY borrowed
  ) AS average;

现在，如何将这两个续集连接成一个清晰的续集？

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。我们是来帮助的，而不是为你做你的工作。表明您为解决自己的问题付出了一些努力。
通过编写 sql 查询 :) 到目前为止您尝试过什么？出了什么问题？
我已经选择了日期以及它被选择了多少次：SELECT borrowed, COUNT(*) AS dates FROM WHERE BHERE IS NOT NULL GROUP BY borrowed;
更新了我所做的描述。

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

使用窗口函数对你有很大帮助：https://www.postgresql.org/docs/current/static/tutorial-window.html

demo: db<>fiddle

我的测试数据：

isbn             borrowed
9998-01-101-1    2018-08-01
9998-01-101-2    2018-08-01
9998-01-101-3    2018-08-01
9998-01-101-4    2018-08-01
9998-01-101-5    2018-08-01
9998-01-101-1    2018-08-02
9998-01-101-2    2018-08-02
9998-01-101-3    2018-08-02
9998-01-101-4    2018-08-03
9998-01-101-5    2018-08-03
9998-01-101-1    2018-08-04
9998-01-101-2    2018-08-04
9998-01-101-3    2018-08-04
9998-01-101-4    2018-08-04
9998-01-101-5    2018-08-05
9998-01-101-1    2018-08-05

查询：

   SELECT 
        * 
    FROM (
        SELECT 
            *, 
            borrowed_all_time::decimal / COUNT(*) OVER () as avg_borrows_per_day    -- D
        FROM (
            SELECT DISTINCT                                                         -- C
                borrowed,
                COUNT(*) OVER (PARTITION BY borrowed) as borrowed_on_day,           -- A
                COUNT(*) OVER () as borrowed_all_time                               -- B
            FROM book
        )s 
    )s
    WHERE borrowed_on_day > avg_borrows_per_day                                     -- E

A：此窗口函数计算每个 borrowed 日期的行数

B：这个窗口函数计算所有行，等于count borrows of all time。

目前的结果如下所示：

borrowed      borrowed_on_day   borrowed_all_time
2018-08-01    5                 16
2018-08-01    5                 16
2018-08-01    5                 16
2018-08-01    5                 16
2018-08-01    5                 16
2018-08-02    3                 16
2018-08-02    3                 16
2018-08-02    3                 16
2018-08-03    2                 16
2018-08-03    2                 16
2018-08-04    4                 16
2018-08-04    4                 16
2018-08-04    4                 16
2018-08-04    4                 16
2018-08-05    2                 16
2018-08-05    2                 16

C：因为我们不需要重复，所以我们用 DISTINCT 消除它们

D：在消除所有并列的行后计算所有行，得出不同天数。这种划分所有时间的借款给出了每天的平均借款。 decimal 演员表是必要的。它将整数除法 (16 / 5 == 3) 转换为浮点除法 (16 / 5 == 3.2)

E：现在我们可以过滤每天的借款 > 每天的平均借款。

结果：

borrowed
2018-08-01
2018-08-04

【讨论】：

【解决方案2】：

这看起来有点像硬件，所以窗口函数可能超出范围。

SELECT * 
  FROM (
    SELECT BOOK.*,
           CAST(
           COUNT(1) OVER 
             ( PARTITION BY borrowed
             ) AS FLOAT) cntThatDay,
           CAST(
           SUM(1) OVER() AS FLOAT)/ CAST(
               (SELECT COUNT(DISTINCT borrowed)
                  FROM BOOKS 
               ) AS FLOAT) AS totalAverage
      FROM BOOK 
     WHERE borrowed IS NOT NULL
    ) TMP
WHERE cntThatDay >= totalAverage;

【讨论】：