按多个字段对 ElasticSearch 查询进行排序

Question

我有一些数据正在尝试按非常特定的顺序排序。

我在这里查看了一些关于 SO 的问题，Elasticsearch sort on multiple queries 非常有帮助。据我所知，我正在以正确的顺序取回数据，但它并不总是相同的数据，而且对于查询返回的内容似乎非常随机。

我的问题是，如何让我的数据正确排序并每次都得到预期的数据？

示例数据

[
    {
        id: 00,
        ...
        current_outage: {
            device_id: 00,
            ....
        },
        forecasted_outages: [
            {
                device_id: 00
            }
        ]
    },
    {
        id: 01,
        ...
        current_outage: {
            device_id: 01,
            ....
        },
        forecasted_outages: []
    },
    {
        id: 02,
        ...
        current_outage: null,
        forecasted_outages: [
            {
                device_id: 02
            }
        ]
    },
    {
        id: 03,
        ...
        current_outage: null,
        forecasted_outages: []
    },
]

当前查询

bool: {
    should: [
        {
            constant_score: {
                boost: 6,
                filter: {
                    nested: {
                        path: 'current_outage',
                        query: {
                            exists: {
                                field: 'current_outage'
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        },
        {
            nested: {
                path: 'forecasted_outages',
                query: {
                    exists: {
                        field: 'forecasted_outages'
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

重申一下，上面的查询以我期望的格式/排序方法返回数据，但它不会每次都返回我期望的数据。据我所知，返回的数据非常随机。

排序标准：

• 第一个：同时包含current_outage 和一个或多个forecasted_outages 的数据
• 第二个：只有current_outage的数据
• 第三：只有forecasted_outages的数据

编辑

根据用户的不同，返回的数据可以是零到数千个结果。用户可以选择对数据进行分页或返回所有相关数据。

编辑 2

返回的数据将是从 0 到 1,000 次点击。

Answer 1

如果搜索命中数超过 10（默认结果大小）并且所有文档具有相同的分数（在您的情况下，它可能是因为您提供了恒定分数），那么每次运行返回的数据可能不同（给出随机性感觉）。

这样做的原因是，搜索结果从不同的分片合并，直到命中数达到 10，其余结果被忽略。因此，每次运行都可以根据合并的分片产生不同的结果。

增加结果大小以包含所有搜索结果可以为每次运行提供相同的数据。

更新

将分片计数更改为 1 可能会有所帮助（如果索引已创建，则您已关闭并重新打开索引）。

PUT /twitter/_settings
{
    "index" : {
        "number_of_shards" : 1
    }
}