如何获得平均每天的操作次数答案

【问题标题】：How to get the average of the number of actions per day如何获得平均每天的操作次数
【发布时间】：2021-11-11 09:02:22
【问题描述】：

我已经写了sql查询：

SELECT id
       date_diff("day", create_date, date) as day
       action_type
FROM "my_database"

它带来了这个：

id     day      action_type
1       0        upload     
1       0        upload 
1       0        upload 
1       1        upload 
1       1        upload 
2       0        upload 
2       0        upload 
2       1        upload

如何更改我的查询以获取列中具有唯一天数的表，以及所有 id 中的平均数“上传”action_type。所以想要的结果必须是这样的：

day     avg_num_action
0        2.5 
1        1.5

它是 2.5，因为 (3+2)/2（id:1 的 3 次上传和 id:2 的 2 次上传）。 1.5 相同

【问题讨论】：

MySQL 或 PostgreSQL 或 Presto？您使用的是哪个 DBMS？
@ThorstenKettner presto。但我对主要想法感兴趣
我已更改标题以描述您想要的内容。通过描述问题，您会更接近解决方案。 “获取动作次数的平均值”：获取动作次数，然后获取它们的平均值。我在答案中显示的两个步骤。
正如 Rahul Biswas 在他的回答中所表明的那样：您也可以用不同的方式描述问题。而不是您的描述 3 + 2（当天每个 ID 的操作数），您可以只说 5（当天的操作数）。因此，您会找到另一个更短更好的解决方案。
给定查询的 select 语句中的列名后缺少逗号。

标签： sql presto

【解决方案1】：

更新：我认为我的两步法比需要的更复杂。 Rahul Biswas 展示了如何一步完成。我建议你使用并接受他的回答。

原答案：

两步：

按 ID 和日期计算条目数
获取每天的平均计数

查询：

with rows as (select id, date_diff('day', create_date, date) as day from mytable)
, per_id_and_day as (select id, day, count(*) as cnt from rows group by id, day)
select day, avg(cnt)
from per_id_and_day
group by day
order by day;

【讨论】：

【解决方案2】：

请试试这个。将您给定的查询视为一个表。如果需要任何 WHERE 条件，请启用此选项，否则禁用 where 子句。

SELECT t.day
     , COUNT(*) / COUNT(DISTINCT t.id) avg_num_action
FROM (SELECT id,
            date_diff("day", create_date, date) as day,
            action_type
      FROM "my_database") t
WHERE t.action_type = 'upload'
GROUP BY t.day

根据给定的结果集创建一个表，并根据它编写查询。

SELECT t.tday
     , COUNT(*) / COUNT(DISTINCT t.id) avg_num_action
FROM my_database t
GROUP BY t.tday

请查看网址https://dbfiddle.uk/?rdbms=mysql_8.0&fiddle=871935ea2b919c4e24eb83fcbce78973

【讨论】：

它给出错误：不匹配的输入'*'
请立即查看。
请检查这个答案，如果有任何疑问，请告诉我。

【解决方案3】：

这个逻辑不需要子查询：

SELECT date_diff("day", create_date, date) as day,
       COUNT(*) * 1.0 / COUNT(DISTINCT id)
FROM "my_database"
GROUP BY date_diff("day", create_date, date)

【讨论】：