Presto 上的日期聚合答案

【问题标题】：Date aggregation on PrestoPresto 上的日期聚合
【发布时间】：2017-01-18 06:52:05
【问题描述】：

我有一张表格，其中列出了每天销售的产品列表，我想知道销售达到 95% 的日期是什么时候（对于给定的产品）。我不看平均值，因为有些日子销售额很高（并且可能会扭曲数字）

这是我试图在 presto 上运行的查询

select approx_percentile(count(date), .95) 
from logs 
where vendor='abc' 
  and product='biscuit' 
  and date >= date_parse(date_format(now() - interval '30' day, '%Y-%m-%d'), '%Y-%m-%d');

但 presto 似乎不喜欢它并抛出以下错误消息

查询失败：函数 approx_percentile 的意外参数（日期、双精度）。预期： approx_percentile(bigint, double) , approx_percentile(bigint, bigint, double) , approx_percentile(double, double) , approx_percentile(double, bigint, double)

PS : 日期属于“日期”类型

【问题讨论】：

每笔销售都有一个包含日期的时间戳，所以这是我获取统计数据的最佳选择。
您能否提供您的列名以便为您提供查询
嗨@JimMacaulay，每次销售都会有日期、供应商、商品和价格。所以日期是每笔交易的共同点。
我认为您需要在嵌套查询中分隔计数日期，然后在 approx_percentile(cnt, .95) 中使用它；）。

标签： sql date presto

【解决方案1】：

select product,date,count(sale) from logs where vendor='abc' and product = 'biscuit' group by product,date order by count(sale) desc;

此查询将为您提供所有详细信息，顶部为最大销售额。

【讨论】：