生产环境中的 presto docker 容器答案

【问题标题】：presto docker containers on production environment生产环境中的 presto docker 容器
【发布时间】：2020-09-26 18:37:21
【问题描述】：

我们打算在 docker 容器上构建 presto 集群

我们有 12 台 RHEL 机器，

简单的实现是在每台 Linux 机器的 docker 容器上设置 presto 服务

另一方面，我们正在考虑以下不同的计划，我们将不胜感激获得有关此计划的反馈

因为我们有 12 台物理 Linux 机器

我们可以在每台 Linux 机器上构建 4 个 docker 容器

每个 docker 容器何时包含 presto 服务

所以 presto 工作人员的总数将是 4 X 12 = 48

【问题讨论】：

请再看一遍我的帖子！！，我问我们是否可以在一台机器上设置 presto 容器（尤其是当每个容器都包含 presto worker 唯一名称时）
我看到与您的笔记有冲突-您说我可以做我想做的-意味着在一台机器上设置几个 presto docker 容器，但您还说您不确定这是否可行？那么我需要从你的笔记中了解什么？

【解决方案1】：

我认为问题是：我应该在每台机器上运行一个 Presto 工作器还是多个？

一般来说：每台机器一个 Presto 工作器的性能要比多个工作器好得多。

虽然有一些边缘情况。如果你的机器有超过 200 GB 的内存，你可能会因为相当大的堆大小而受到 JVM 的一些性能损失。（然而，这需要更多的思考，所以不要将它作为每台机器运行多个工作人员的建议。）

确保您在 Java 11 或更高版本上运行。这实际上是Presto requires Java 11 starting with Presto 333 的主要原因之一。

注意：您不需要构建自己的 Docker 映像。我们在https://hub.docker.com/r/prestosql/presto 发布基于 Centos 的图像。希望这会有所帮助。

【讨论】：