【发布时间】:2021-11-27 22:07:32
【问题描述】:
过去几天我一直在绞尽脑汁,试图在 Windows 上使用 pyhive 连接到带有 Python 客户端的 Hive 服务器。我是 Hive 的新手(pyhive 也是如此),但我是一位经验丰富的 Python 开发人员。我总是收到以下错误:
(pyhive-test) C:\dev\sandbox\pyhive-test>python test.py
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
conn = hive.Connection(host='192.168.1.196', port='10000', database='default', auth='NONE')
File "C:\Users\harnerd\Anaconda3\envs\pyhive-test\lib\site-packages\pyhive\hive.py", line 192, in __init__
self._transport.open()
File "C:\Users\harnerd\Anaconda3\envs\pyhive-test\lib\site-packages\thrift_sasl\__init__.py", line 84, in open
raise TTransportException(type=TTransportException.NOT_OPEN,
thrift.transport.TTransport.TTransportException: Could not start SASL: b'Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4): no mechanism available: Unable to find a callback: 2'
执行以下脚本时:
from pyhive import hive
conn = hive.Connection(host='192.168.1.196', port='10000', database='default', auth='NONE')
cur = conn.cursor()
cur.execute('show tables')
data = cur.fetchall()
print(data)
HiveServer2 实例是来自 Cloudera 的开箱即用 HDP 沙盒 VM,HiveServer2 身份验证设置为“无”。
客户端是 Windows 10 上的 Anaconda 虚拟环境,使用 Python 3.8.5 和 conda 安装的以下软件包:
- pyhive 0.6.1
- sasl 0.2.1
- 节俭 0.13.0
- thrift-sasl 0.4.2
现在我只是尝试使用上面的脚本连接到 Hive,但最终我打算在 Flask 应用程序的 SQLAlchemy 中使用 pyhive。换句话说:Flask -> Flask-SQLAlchemy -> SQLAlchemy -> pyhive。在生产中,Flask 应用程序将由 Cloudera Data Science Workbench(即某种 Linux 风格)托管,但将在 Windows 系统上开发(因此也必须运行)。
当然,我已经在 Cloudera 的网站和 GitHub 上查看了许多与 Hive 连接问题有关的问题,如果有人用枪指着我的脑袋,我不得不说从 Windows 客户端尝试这个可能是其中的一部分问题,因为这似乎不是一件很常见的事情。
No mechanism available
这个错误是什么意思?如果有一些关于如何从 python 配置和使用 SASL 的文档肯定会很好 - 如果有的话,我想知道它。
FWIW,导致错误的行在thrift_sasl/__init__.py:
ret, chosen_mech, initial_response = self.sasl.start(self.mechanism)
self.mechanism 是“普通”; chosen_mech 和 initial_response 是空字符串 ('')。 ret 为 False,导致抛出异常。
我知道我不是唯一一个试图在 Windows 上使用 pyhive 连接到 Hive 的人——这个人 (SASL error when trying to connect to hive(hue) by python from my PC - Windows10) 是,但他的“解决方案”——在他的 Windows 机器上安装 Ubuntu 作为 VM——不是为我工作。
【问题讨论】:
-
Pyodbc 运行顺畅。您有兴趣了解吗?
-
@KoushikRoy - 当然可以。 pyodbc 也可以与 kerberized Hives 一起使用吗?在 Linux 系统上呢?我添加了一些关于如何在我的问题中使用此代码的额外上下文。
-
我认为它确实适用于 Kerberos 身份验证。它也可以在linux上运行。实际上,我们在使用 cloudera odbc 的 Windows 中编写代码,然后将代码移动到同样使用 cloudera odbc 的 linux 服务器上运行。现在,不是 100% 确定它是否适用于您的 odbc,但理论上它应该有效。
-
@KoushikRoy - 这听起来与我们的环境相似。您能否提供如何使用 pyodbc 进行连接的示例?