【发布时间】:2021-04-05 11:43:51
【问题描述】:
我正在使用 pyathena 库和以下函数从 AWS Athena 中提取数据:
def import_ben_datalake(ACCESS_KEY, SECRET_KEY, S3_DIR, REGION, start, end):
conn = pyathena.connect(aws_access_key_id = ACCESS_KEY,
aws_secret_access_key = SECRET_KEY,
s3_staging_dir = S3_DIR,
region_name = REGION)
sql = f"""SELECT columns
FROM table
WHERE column_datetime BETWEEN PARSE_DATETIME('{start.strftime("%Y-%m-%d")}', 'YYYY-MM-DD')
AND PARSE_DATETIME('{end.strftime("%Y-%m-%d")}', 'YYYY-MM-DD')"""
df = pd.read_sql(sql, conn)
conn.close()
return df
开始和结束参数是datetime.date 变量为:
start_test = datetime.date(2020, 11, 22)
end_test = datetime.date(2020, 11, 28)
两者都是今年 11 月的日期,但当我调用该函数时,它会返回 2020 年 1 月 22 日到 2020 年 1 月 28 日之间的所有值。
任何帮助都可以解决这个问题!
【问题讨论】:
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呃,请不要使用字符串格式来构建 SQL 查询。它不仅可能是您的问题的原因,而且它也对 SQL 注入开放。查看参数化查询
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亲爱的@roganjosh,感谢您的建议。我不知道如何使用参数化查询!你能给我一个例子来说明我的查询将如何作为参数化查询吗?最好的问候!!
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嗯。我刚刚发现 Amazon Athena doesn't support parameterized queries 所以在这种情况下他们似乎无济于事。这对我来说似乎很奇怪
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其实它确实支持参数化查询。我会用正确的参数化查询回复我的帖子。
标签: python sql amazon-web-services amazon-athena pyathena