HDFS 有两个节点 namenodes 和 datanodes。 YARN 有一个资源管理器和一个节点管理器。 我想知道这些实体是否在单台机器上。就像一台机器上的namenode和资源管理器在一起。 Datanode 和 nodemanager 一起在其他机器上。据我了解，客户端向 namenode 请求存储数据的信息，这类似于向资源管理器请求资源。 datanode 包含数据，即 wat nodemanager 包含在其上执行 map reduce 作业的数据。
如果我对 HDFS 的理解有误，请纠正我。 谢谢
【问题讨论】：
Namenode、Datanode、ResourceManger 和 NodeManager 都是运行在不同节点/机器上的服务。 没有硬性规定这些服务需要在不同的机器上运行或两个/三个组合在同一台机器上，这取决于管理员，他想如何部署，你绝对可以让它们一起运行在相同的节点/机器上.同一节点/机器上的 Datanode 和 NodeManager 以及不同同一机器上的 Namenode/ResourceManager 没有什么特别的。 您可以将它们全部放在单独的机器上，也可以将它们放在一起，比如 Namenode 和 Datanode 放在一起，ResourceManager 和 NodeManager 放在一起，具体取决于机器上可用的资源（Memory/vCores）。
对于 HDFS 架构： https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html
对于 YARN 架构： https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html
Note.Namenode和Datanode是HDFS的一部分，HDFS是存储层，ResourceManager和NodeManager是YARN的一部分，YARN是Resource Negotiator。所以 HDFS 和 YARN 虽然通常一起工作，但在设计和架构上却相当独立
【讨论】：