如何生成一个介于 0 和 1 之间的随机数？
【问题讨论】：
function getRandom() { return 0.4; } // chosen by fair dice roll. guaranteed to be random.
您可以使用stdlib.h 生成一个伪随机数。只需包含 stdlib，然后调用
double random_number = rand() / (double)RAND_MAX;
【讨论】：
[0.00, 0.01] 包含的元素比集合[0.99, 1.00] 多得多。这是因为1E-100 > 0 但1 - 1E-100 == 1。对于许多应用程序，这可以通过设置p(x) = 1.0/(_nextafter(x)-x); 来抵消，尽管这在技术上适用于[0.0, 1.0) 范围。结果是p(x)依赖于x，但是SUM[0<=i<x](p(i)) == x
double arr[11] = {0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0 }; return arr[rand % 11];也可以工作
假设 OP 想要 0 或 1：
srand(time(NULL));
foo = rand() & 1;
受评论启发编辑：
旧的rand() 实现有一个缺陷——低阶位的周期比高阶位短得多，因此在这种实现中使用低阶位并不好。
如果您知道您的 rand() 实现存在此缺陷，请使用高位位，如下所示：
foo = rand() >> (sizeof(int)*8-1)
假设常规的每字节 8 位架构
【讨论】：
rand()的结果来解决线性同余生成器的问题
rand() 使用全部 32 位？ MSVC 上的RAND_MAX 是 0x7fff，例如 (msdn.microsoft.com/en-us/library/2dfe3bzd%28VS.80%29.aspx)。
rand() >> (sizeof(int)*CHAR_BIT-1)，你不必假设每字节8位。
rand() / (RAND_MAX + 1) 不会总是得到 0 吗？
man 3 drand48 正是您要求的。
drand48() 和 erand48() 函数返回非负双精度浮点值，均匀分布在区间 [0.0 , 1.0] .
这些可以在 UNIX 平台上的 #include <stdlib.h> 中找到。但是，它们不在 ANSI C 中，因此（例如）您不会在 Windows 上找到它们，除非您带来自己的实现（例如 LibGW32C）。
【讨论】：