在 JavaScript 中，我习惯于调用函数稍后执行，像这样
function foo() {
alert('bar');
}
setTimeout(foo, 1000);
这不会阻止其他代码的执行。
我不知道如何在 Python 中实现类似的功能。我可以使用睡眠
import time
def foo():
print('bar')
time.sleep(1)
foo()
但这会阻止其他代码的执行。 （实际上，在我的情况下，阻塞 Python 本身并不是问题，但我无法对该方法进行单元测试。）
我知道线程是为不同步执行而设计的，但我想知道是否存在类似于setTimeout 或setInterval 的更简单的方法。
【问题讨论】：
标签： python multithreading setinterval
from threading import Timer
from time import sleep
def foo():
print "timer went off!"
t = Timer(4, foo)
t.start()
for i in range(11):
print i
sleep(.5)
如果你想重复，这里有一个简单的解决方案：不要使用Timer，而是使用Thread，但传递一个类似这样的函数：
def call_delay(delay, repetitions, func, *args, **kwargs):
for i in range(repetitions):
sleep(delay)
func(*args, *kwargs)
这不会执行无限循环，因为如果操作不当，可能会导致线程不会死掉以及其他不愉快的行为。更复杂的方法可能使用基于Event 的方法like this one。
【讨论】：
setInterval 那样每 x 秒重复一次调用怎么办？我可以让函数在最后启动自己的计时器，但这会产生无限多的线程吗？
Event 来终止循环。漂亮的装饰器。
call_repeatedly(interval, func, *args)
JavaScript 可以做到这一点，因为它在事件循环中运行。这可以在 Python 中通过使用 Twisted 等事件循环或通过 GLib 或 Qt 等工具包在 Python 中完成。
【讨论】：
问题是您的普通 python 脚本不能在框架中运行。该脚本被调用并控制主循环。使用 JavaScript，在您的页面上运行的所有脚本都在一个框架中运行，并且当超时过去时，该框架会调用您的方法。
我自己没有使用过 pyQt（仅 C++ Qt），但您可以使用 startTimer() 在任何 QObject 上设置计时器。当计时器过去时，将调用您的方法的回调。您还可以使用 QTimer 并将超时信号连接到任意插槽。这是可能的，因为 Qt 运行一个事件循环，可以在稍后阶段调用您的方法。
【讨论】：
要在延迟后执行函数或使用事件循环（无线程）在给定秒数内重复函数，您可以：
#!/usr/bin/env python
from Tkinter import Tk
def foo():
print("timer went off!")
def countdown(n, bps, root):
if n == 0:
root.destroy() # exit mainloop
else:
print(n)
root.after(1000 / bps, countdown, n - 1, bps, root) # repeat the call
root = Tk()
root.withdraw() # don't show the GUI window
root.after(4000, foo) # call foo() in 4 seconds
root.after(0, countdown, 10, 2, root) # show that we are alive
root.mainloop()
print("done")
10
9
8
7
6
5
4
3
timer went off!
2
1
done
#!/usr/bin/env python
from gi.repository import GObject, Gtk
def foo():
print("timer went off!")
def countdown(n): # note: a closure could have been used here instead
if n[0] == 0:
Gtk.main_quit() # exit mainloop
else:
print(n[0])
n[0] -= 1
return True # repeat the call
GObject.timeout_add(4000, foo) # call foo() in 4 seconds
GObject.timeout_add(500, countdown, [10])
Gtk.main()
print("done")
10
9
8
7
6
5
4
timer went off!
3
2
1
done
#!/usr/bin/env python
from twisted.internet import reactor
from twisted.internet.task import LoopingCall
def foo():
print("timer went off!")
def countdown(n):
if n[0] == 0:
reactor.stop() # exit mainloop
else:
print(n[0])
n[0] -= 1
reactor.callLater(4, foo) # call foo() in 4 seconds
LoopingCall(countdown, [10]).start(.5) # repeat the call in .5 seconds
reactor.run()
print("done")
10
9
8
7
6
5
4
3
timer went off!
2
1
done
Python 3.4 为异步 IO 引入了新的 provisional API -- asyncio module：
#!/usr/bin/env python3.4
import asyncio
def foo():
print("timer went off!")
def countdown(n):
if n[0] == 0:
loop.stop() # end loop.run_forever()
else:
print(n[0])
n[0] -= 1
def frange(start=0, stop=None, step=1):
while stop is None or start < stop:
yield start
start += step #NOTE: loss of precision over time
def call_every(loop, seconds, func, *args, now=True):
def repeat(now=True, times=frange(loop.time() + seconds, None, seconds)):
if now:
func(*args)
loop.call_at(next(times), repeat)
repeat(now=now)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.call_later(4, foo) # call foo() in 4 seconds
call_every(loop, 0.5, countdown, [10]) # repeat the call every .5 seconds
loop.run_forever()
loop.close()
print("done")
10
9
8
7
6
5
4
3
timer went off!
2
1
done
注意：这些方法之间的界面和行为略有不同。
【讨论】：
抱歉，我不能发布超过 2 个链接，所以有关详细信息，请查看 PEP 380，最重要的是 asyncio。
asyncio 是此类问题的首选解决方案，除非您坚持使用线程或多处理。它是由 GvR 设计和实现的，名称为“Tulip”。它已由 GvR 在PyCon 2013 上引入，旨在成为一个事件循环来规则（和标准化）所有事件循环（如扭曲、gevent 等中的事件循环）并使它们相互兼容。之前已经提到过 asyncio，但 asyncio 的真正威力在于 yield from。
# asyncio is in standard lib for latest python releases (since 3.3)
import asyncio
# there's only one event loop, let's fetch that
loop = asyncio.get_event_loop()
# this is a simple reminder that we're dealing with a coro
@asyncio.coroutine
def f():
for x in range(10):
print(x)
# we return with a coroutine-object from the function,
# saving the state of the execution to return to this point later
# in this case it's a special sleep
yield from asyncio.sleep(3)
# one of a few ways to insert one-off function calls into the event loop
loop.call_later(10, print, "ding!")
# we insert the above function to run until the coro-object from f is exhausted and
# raises a StopIteration (which happens when the function would return normally)
# this also stops the loop and cleans up - keep in mind, it's not DEAD but can be restarted
loop.run_until_complete(f())
# this closes the loop - now it's DEAD
loop.close()
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ding!
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【讨论】：