映射同一列的两个值时的问题答案

【问题标题】：Problems when mapping two values of the same column映射同一列的两个值时的问题
【发布时间】：2019-12-10 22:31:59
【问题描述】：

我连接了两个数据帧，然后尝试在新的 DF 中映射一些值：这是我的 value_counts() 在新 DF 中的 Survey 列上的输出：

  Final_DF['Survey'].value_counts():
  BOUTIQUE          187750
  OUTLET             60468
  CUSTOMER CARE       4781
  E-COMMERCE          2186
  CUSTOMER CARE        269
  False                150
  Name: Survey, dtype: int64

（知道我已将 boutique 与 BOUTIQUE 和 outlet 与 OUTLET），但它有效，但我被 CUStOMER CARE 所困扰，我有两个 CUSTOMER CARE 知道如何解决这个问题吗？

谢谢。

PS : 这是 Unique() 函数的输出

   array(['OUTLET', 'BOUTIQUE', 'CUSTOMER CARE', 'E-COMMERCE', False,
   'CUSTOMER CARE '], dtype=object)

【问题讨论】：

其中一个有空格吗？你能发布Final_DF['Survey'].unique()的结果吗？
刚刚做了，谢谢。

标签： python pandas mapping

【解决方案1】：

series.unique()显示的结果列中有空格。

array(['OUTLET', 'BOUTIQUE', 'CUSTOMER CARE', 'E-COMMERCE', False,
     'CUSTOMER CARE '], dtype=object)

使用strip() 去掉前导或尾随空格：

Final_DF['Survey']=Final_DF['Survey'].str.strip()

然后value_counts:

Final_DF['Survey'].value_counts()

【讨论】：

确实，我没看到空间！！！！，完全忘记使用 unique 了，再次感谢。
@DouL 没问题，编码愉快。 :) 旁注，如果要替换值，可以直接在替换行上调用此 strip()