Python字典映射NaN而不是内容答案

【问题标题】：Python Dictionary Maps NaN's Instead of ContentsPython字典映射NaN而不是内容
【发布时间】：2020-10-30 02:06:20
【问题描述】：

我有一个包含多个房地产列表的 pandas 数据框。数据集的一个子集如下。

Neighborhood      High School      ...
WOODLEY           LIBERTY
WOODLEY 
COUNTRY CLUB  
COUNTRY CLUB      HERITAGE
COUNTRY CLUB      HERITAGE
COUNTRY CLUB      TUSCORORA
...

许多社区没有信息，其他社区不正确。我正在尝试做一个映射来纠正这个问题。

cleanHS = {"WOODLEY": "LIBERTY", "COUNTRY CLUB": "HERITAGE", ...}
dirty["High School"] = dirty["High School"].map(cleanHS)

不幸的是，这导致High School 列只有NaN。我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe mapping

【解决方案1】：

这是因为您将 High School 中的值映射到其他值，但映射值的起始列应该是 Neighborhood

dirty["High School"] = dirty["Neighborhood"].map(cleanHS)

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要更改要映射的列

dirty["High School"] = dirty["Neighborhood"].map(cleanHS)

【讨论】：

【解决方案3】：

dirty["High School"] = dirty["Neighborhood"].map(cleanHS)

如果您将高中映射到高中，您将不会收到想要的结果。高中区是从邻里派生的，因此您需要确保这两个列是交互的。

【讨论】：