如何使用熊猫从列中的列表中提取元素？

Question

我想提取电子邮件活动的类型、月份和年份。 campaign 列中的值是字符串。我应用了拆分方法，然后尝试使用映射函数将信息提取到不同的列。我不知道为什么 campaign_month 提取的映射失败。

emailClick_df['campaign_info'] = emailClick_df['campaign'].str.split('-')
emailClick_df['campaign_type'] = emailClick_df['campaign_info'].map(lambda x:x[0])
emailClick_df['campaign_month'] = emailClick_df['campaign_info'].map(lambda x:x[1])
emailClick_df['campaign_year'] = emailClick_df['campaign_info'].map(lambda x:x[2])

Error Message table

Answer 1

您可以使用expand参数进行拆分，然后一次性设置所有三列：

df[['campaign_type', 'campaign_month', 'campaign_year']] = \
    df['campaign'].str.split('-', expand=True)

df

输出：

              campaign campaign_type campaign_month campaign_year
0  Standard-Mar19-2020      Standard          Mar19          2020

附：您的错误表明很可能某些campaign_info 值不是type-month-year 的形式，因此未拆分为多个字符串的列表，因此尝试获取列表中的第二个值失败。否则，您的方法也应该没问题。您可以使用

找到那些有问题的记录

df[df['campaign'].str.split('-').str.len() != 3]