ggplot - 将我的图例从连续渐变更改为离散答案

【问题标题】：ggplot - Changing my legend from continuos gradient to discreteggplot - 将我的图例从连续渐变更改为离散
【发布时间】：2021-03-20 10:59:08
【问题描述】：

我是 R 新手，所以请耐心等待。我基本上重新创建了 2016 年的选举地图，其中包含我从各种数据框架中加入的结果数据。

我试图在geom_polygon 中为我的aes 引入更多参数，所有这些似乎都将地图扭曲为不同的外观或引入了新的传奇。有没有办法可以将图例更改为不是规模，而是离散信息？我认为Blue 列会很有用，因为它本质上是布尔值，1 表示克林顿赢得了该州，0 表示特朗普赢得了该州。

ggplot(data=states_w_votes) +
  geom_polygon(aes(x=long, y=lat, group=group, fill=Blue)) + 
  scale_fill_gradient(low="red", high="blue") +
  coord_quickmap()

【问题讨论】：

提供一些数据供我们使用。添加dput(states_w_votes)

标签： r ggplot2 mapping

【解决方案1】：

如果没有正确的reproducible data，很难进行测试，但很可能您需要将数值更改为因子，然后使用离散的填充比例。也许

ggplot(data=states_w_votes) +
  geom_polygon(aes(x=long, y=lat, group=group, fill=factor(Blue))) + 
  scale_fill_manual(values=c("red","blue"), breaks=c(0,1)) +
  coord_quickmap()

你也可以直接传递颜色，比如

ggplot(data=states_w_votes) +
  geom_polygon(aes(x=long, y=lat, group=group, fill=ifelse(Blue, "blue","red"))) + 
  scale_fill_identity() +
  coord_quickmap()

【讨论】：