用杰克逊映射一个可以有不同类型的 JSON 字段？

Question

我从 Web 服务获取 JSON，但无法影响 JSON 格式。下面的 JSON 代码只是说明问题的一个示例。字段cars 可以是包含Car 对象的对象，也可以是空字符串。如果我可以更改 Web 服务，我会将空字符串更改为像 "cars" : {} 这样的空对象，而不是 "cars" : ""。

尝试将 JSON 映射到此 Java 对象时：

public class Person {
    public int id;
    public String name;
    public Map<String, Car> cars;
}

这行得通：

{
    "id" : "1234",
    "name" : "John Doe",
    "cars" : {
        "Tesla Model S" : {
            "color" : "silver",
            "buying_date" : "2012-06-01"
        },
        "Toyota Yaris" : {
            "color" : "blue",
            "buying_date" : "2005-01-01"
        }
    }
}

这失败了：

{
    "id" : "1",
    "name" : "The Dude",
    "cars" : ""
}

在杰克逊处理这个案件的最佳方式是什么？如果有空字符串，我想为字段cars 获取null。我尝试使用ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT，但没有帮助。

Answer 1

字段 cars 可以包含 Car 对象的列表 ... 这有效：

{
    "id" : "1234",
    "name" : "John Doe",
    "cars" : {
        "Tesla Model S" : {
            "color" : "silver",
            "buying_date" : "2012-06-01"
        },
        "Toyota Yaris" : {
            "color" : "blue",
            "buying_date" : "2005-01-01"
        }
    }
}

“汽车”元素值不是列表（也称为数组）。它是一个 JSON 对象，也可以认为是一个地图类型的集合，但它不是一个列表。

因此，换个说法，目标是将有时是对象，有时是空字符串的 JSON 反序列化为 Java Map。

为了解决这个问题，我很惊讶ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT 没用。我建议在http://jira.codehaus.org/browse/JACKSON 记录问题。

你可以实现custom deserialization。以下是一个示例解决方案。如果目标数据结构有其他 Map 引用，则需要相应更改此解决方案。

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.codehaus.jackson.JsonNode;
import org.codehaus.jackson.JsonParser;
import org.codehaus.jackson.JsonProcessingException;
import org.codehaus.jackson.ObjectCodec;
import org.codehaus.jackson.Version;
import org.codehaus.jackson.map.DeserializationContext;
import org.codehaus.jackson.map.JsonDeserializer;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import org.codehaus.jackson.map.module.SimpleModule;
import org.codehaus.jackson.type.TypeReference;

public class Foo
{
  public static void main(String[] args) throws Exception
  {
    SimpleModule module = new SimpleModule("CarsDeserializer", Version.unknownVersion());
    module.addDeserializer(Map.class, new CarsDeserializer());

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper().withModule(module);

    Person person1 = mapper.readValue(new File("input1.json"), Person.class);
    System.out.println(mapper.writeValueAsString(person1));
    // {"id":1234,"name":"John Doe","cars":{"Tesla Model S":{"color":"silver","buying_date":"2012-06-01"},"Toyota Yaris":{"color":"blue","buying_date":"2005-01-01"}}}

    Person person2 = mapper.readValue(new File("input2.json"), Person.class);
    System.out.println(mapper.writeValueAsString(person2));
    // {"id":1,"name":"The Dude","cars":{}}
  }
}

class Person
{
  public int id;
  public String name;
  public Map<String, Car> cars;
}

class Car
{
  public String color;
  public String buying_date;
}

class CarsDeserializer extends JsonDeserializer<Map<String, Car>>
{
  @Override
  public Map<String, Car> deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext ctxt) throws IOException,
      JsonProcessingException
  {
    ObjectCodec codec = jp.getCodec();
    JsonNode node = codec.readTree(jp);
    if (!"".equals(node.getTextValue()))
    {
      ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
      return mapper.readValue(node, new TypeReference<Map<String, Car>>() {});
    }
    return new HashMap<String, Car>(); // or return null, if preferred
  }
}