设置资源限制时，Kubernetes Pod 仅分配给一个节点答案

【问题标题】：Kubernetes Pods only assigned to one node when setting resource limits设置资源限制时，Kubernetes Pod 仅分配给一个节点
【发布时间】：2019-03-17 17:03:54
【问题描述】：

我运行一个带有 pod 的服务，这些 pod 负责接收任务、处理它然后完成。目前它是一个测试环境，所以没有每个 Pod 的实际 CPU/内存使用情况，但是为了将来，我想为 Pod 设置一个限制。

同时运行所有 pod（假设 100 个）会导致在我的两个节点（每个节点有 2 个 CPU 和 2GB 内存）上按预期进行平均分配。

出于测试目的，我现在设置每个 pod 的限制：

    limits:
       memory: "1000Mi"
       cpu: "1"
     requests:
       memory: "1000Mi"
       cpu: "1"

因为控制器/系统占用了节点的一些可用资源，我希望每个节点上都有一个 pod 运行直到成功，然后安排下一个。实际上，只有一个节点用于处理所有 100 个 pod。

有谁知道可能导致这种行为的原因吗？没有设置其他限制。

谢谢！

【问题讨论】：

你在哪里设置资源限制？在运行您的服务的 pod 上还是在从您的服务中衍生出来的作业上？
我在 Job description 中设置了 Limit，但每个作业只启动一个 Pod，如本例所示：kubernetes.io/docs/tasks/job/parallel-processing-expansion
您有多个节点吗？健康吗？
是的，看到两个节点设置相同，都健康
是master加一个worker还是master加两个worker？

标签： docker parallel-processing kubernetes containers

【解决方案1】：

最后我发现问题是“kubectl describe node ...”命令给出的错误信息。这表明比节点上的实际可用内存 (0.87GB) 更多的内存 (1225076KB)。不知道为什么（特别是因为两个工人的设置是相同的，但他们仍然有不同数量的可用内存），但这似乎是问题所在。

【讨论】：