删除命名空间卡在“终止”状态答案

【问题标题】：Deleting namespace was stuck at "Terminating" State删除命名空间卡在“终止”状态
【发布时间】：2020-09-26 03:09:55
【问题描述】：

我想删除在 Kubernetes 中创建的命名空间。我执行的命令：

kubectl 删除命名空间 devops-ui

但这个过程耗时太长（约 20 分钟）而且还在计数。

在检查 minikube 仪表板时，一个 pod 仍然存在，它没有被删除，它处于终止状态。

有什么办法吗？

【问题讨论】：

标签： kubernetes namespaces minikube terminate

【解决方案1】：

请先使用以下命令删除 pod

kubectl delete pod  pod_name_here --grace-period=0 --force --namespace devops-ui

现在删除命名空间

kubectl delete namespaces devops-ui

【讨论】：

解决方案成功，谢谢

【解决方案2】：

删除命名空间时，会触发删除该命名空间内的所有实体
您可以运行“kubectl get all -n namespace-name”并查看命名空间内所有组件的状态
理想情况下，最好等待所有 pod 被彻底删除（而不是使用 --grace-period=0 强制删除 pod：这只会删除 pod 的 etcd 记录 - 但相应的容器可能正在运行)

参考：https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/namespaces/

【讨论】：

【解决方案3】：

一些 CRD 有终结器，这将阻止命名空间终止

示例从这里开始 https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/60807#issuecomment-408599873

@ManifoldFR , I had the same issue as yours and I managed to make it work by making an API call with json file .
kubectl get namespace annoying-namespace-to-delete -o json > tmp.json
then edit tmp.json and remove"kubernetes"

curl -k -H "Content-Type: application/json" -X PUT --data-binary @tmp.json https://kubernetes-cluster-ip/api/v1/namespaces/annoying-namespace-to-delete/finalize

注意 - 使用 https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/access-cluster/ - 如果您正在运行测试集群并需要获取集群 API 访问权限

在我的情况下，它抛出了持有的资源（在默认命名空间中）

    {
        "type": "NamespaceContentRemaining",
        "status": "True",
        "lastTransitionTime": "2020-10-09T09:35:11Z",
        "reason": "SomeResourcesRemain",
        "message": "Some resources are remaining: cephblockpools.ceph.rook.io has 2 resource instances, cephclusters.ceph.rook.io has 1 resource instances"
      },
      {
        "type": "NamespaceFinalizersRemaining",
        "status": "True",
        "lastTransitionTime": "2020-10-09T09:35:11Z",
        "reason": "SomeFinalizersRemain",
        "message": "Some content in the namespace has finalizers remaining: cephblockpool.ceph.rook.io in 2 resource instances, cephcluster.ceph.rook.io in 1 resource instances"
      }
    ]

【讨论】：