Mex 类内存泄漏 - STL 映射是否需要析构函数？

Question

我正在寻找一些 mex 代码中的内存泄漏（我工作的 IT 支持没有安装有用的调试标志，使得 Valgrind 几乎没用......）。

我发现的一个潜在来源是我自制的 Matrix 课程。它使用映射的 STL 映射（即 map<int, map<int, double> > 来存储矩阵。我曾假设由于我使用了 STL，C++ 可以在程序执行结束时自动处理垃圾收集，但我现在想知道，我是否需要对析构函数进行硬编码以先清除内部映射，然后再清除外部映射？

唯一的其他实例变量是几个整数，所以我看不出它们会导致任何问题。

为清楚起见，Matrix 类定义的相关部分：

class Matrix
{
    public:
        std::map< int, std::map<int, double> > elems;
        int rows;
        int cols;

        Matrix( );
        Matrix( int numRows, int numCols );

        // ... Getters, setters, operations and other miscellanea
}

（我意识到将我的实例变量声明为 public 是草率的 OO 实践，但这对你来说是 hacky 研究代码！）。

如果不是析构函数，我想知道它是否在以下代码中：

    Matrix D;
    distance_cost( &D, &traj1, &traj2 ); // Init Matrix and flesh out data
    plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix( D.rows, D.cols, mxREAL ); // Prepare output
    D_output = mxGetPr( plhs[1] );
    D.toDouble( D_output ); // Convert Matrix data maps to double* for Matlab

distance_cost 是这样定义的：

void distance_cost( Matrix *Q, Trajectory *A, Trajectory *B) {

    int M = A->length( );
    int N = B->length( );

    (*Q) = Matrix( M, N );

    for( int m=0; m < M; m++ ) {
        for( int n=0; n < N; n++ ) {
            float dist = A->at(m).dist2D( B->at(n) );
            Q->set(m,n,dist);
        }
    }

}

而toDouble() 是：

void Matrix::toDouble( double *dbl ) const {
    for( int i=0; i < this->rows; i++ ) {
        for( int j=0; j < this->cols; j++ ) {
            dbl[i+j*this->rows] = this->at(i,j);
        }
    }
}

欢迎任何关于我草率使用内存管理的帮助、建议或批评 - 我已经把自己深深地陷进了泥潭，无法真正弄清楚如何摆脱它！

Answer 1

如果这些都是Matrix中的所有成员变量，那么你很可能没问题。

• std::map< int, std::map<int, double> > elems;
• int rows;
• int cols;

某个特定的函数总是有可能泄漏内存。但从您向我们展示的内容来看，您不会泄漏任何内存。