在 for 循环中破坏实例时 Python 性能提升答案

【问题标题】：Python performance gains when destructing instances within a for loop在 for 循环中破坏实例时 Python 性能提升
【发布时间】：2019-03-21 21:11:48
【问题描述】：

我正在使用 Python 脚本读取一些 ASCII 文件，操作它们的值并获得输出。计算是在类实例化中完成的，类似于伪形式

def __init__(input)
  self.input = input
  self.output = function of input

伪代码，在问号之间有争议的部分，是

open file
read lines
for each lines in file: 
    split line
    construct class instance with input from split-line values
    store instance.output in a help variable (list)
    ?? delete class instance ??
further processing of the help variable
etc

删除类实例是节省时间和内存的障碍还是机会？问题的规模很大（不足 100 万行）。

我很清楚我宁愿从二进制文件中读取，但目前这不可行。另外，我选择类构造是因为优雅，也许随着脚本的发展，我可以从封装中获得更多好处。但是，如果有人建议这样做，我可以在这个阶段放弃它。

【问题讨论】：

根据我对python中垃圾收集器的了解，一旦一个对象变得无法访问，它就会被垃圾收集——如果你用相同的引用重新定义构造的类，你就无法到达初始对象并且它会被垃圾收集反正

标签： python performance loops class destructor

【解决方案1】：

为什么要编写伪代码，而不仅仅是 python？无论如何，在 python 中，如果您只想在下一个循环中使用新实例覆盖名称，那么删除类实例是没有意义的。当没有为它持有引用时，解释器将自动删除内存中的对象。

所以这两个选项花费的时间几乎相同（见下文）：

from collections import UserList

def with_del():
    for i in range(10000):
        x = UserList([i])
        del x

def without_del():
    for i in range(10000):
        x = UserList([i])

%timeit with_del()
8.19 ms ± 188 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

%timeit without_del()
8.04 ms ± 92.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

with_del 可能需要稍长的时间，因为要运行额外的字节码指令。

【讨论】：

感谢您的回答。为什么要编写伪代码，而不仅仅是 python？只是匆忙离开我的源代码。

【解决方案2】：

当作为垃圾收集过程的一部分不再引用实例时，Python 会自动为您销毁实例，因此您不应自己执行此操作，除非您确实希望在仍有引用时删除该实例。

在您的情况下，每次迭代都会创建新实例，并且由于您仅将源自实例的输出而不是实例本身存储到列表中，因此您不会保留对旧实例的任何引用下一次迭代，因此垃圾收集过程将以有效的方式为您销毁实例，因此您不必担心自己做。自己做实际上会更慢，因为您将使用 Python 代码进行删除，而不是使用纯粹在 C 中实现的垃圾收集。

【讨论】：