将参数传递给 PyGAD 适应度函数答案

【问题标题】：Passing arguments to PyGAD fitness function将参数传递给 PyGAD 适应度函数
【发布时间】：2021-12-01 06:54:03
【问题描述】：

我很好奇您如何将参数发送到 PyGAD 中的适应度函数，即

import pygad

def fitness_function(solution, solution_idx,num):
    print(num+10)
    return sum(solution)

ga_instance = pygad.GA(num_generations=1,
                       num_parents_mating=2,
                       sol_per_pop=3,
                       num_genes=4,
                       fitness_func=fitness_function,

                       init_range_low=5,
                       init_range_high=15,args=(5,))

我对这段代码的期望是每次调用适应度函数时都会打印 15（只是为了确保传递的参数正常工作）。

但我得到了

 python gaex.py
Traceback (most recent call last):
  File "gaex.py", line 14, in <module>
    init_range_high=15,arg=(5,))
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'args'

有什么建议吗？

【问题讨论】：

不清楚你想要达到什么目的。我在文档pygad.readthedocs.io/en/latest/… 中看到GA 不接受args 作为参数，并严格定义了fitness_function 的定义方式。您是否正在尝试对 Fitness_function 进行参数化，以便您可以通过更改变量来改变其行为？
嘿 psarka，在所有其他优化库中，您不仅可以传递变量输入，还可以传递可用于计算目标函数的参数。这个库是唯一一个似乎没有这种支持的库，这对我来说很奇怪......
这并不奇怪，因为当遗传算法开始运行时，您将无法更改参数。这意味着您的论点将是不变的。这意味着你可以用另一种方式设置它们（我会写一个答案）。

标签： python genetic-algorithm

【解决方案1】：

让你的适应度函数像这样参数化：

def fitness_function_factory(num):

    def fitness_function(solution, solution_idx):
        print(num + 10)
        return sum(solution)

    return fitness_function

然后像这样把它交给 GA：

ga_instance = pygad.GA(num_generations=1,
                       ...
                       fitness_func=fitness_function_factory(5),
                       ...
                       init_range_high=15)

【讨论】：