使用matlab进行优化-particlewarm /遗传算法答案

【问题标题】：Optimisation with matlab - particleswarm / genetic algorithm使用matlab进行优化-particlewarm /遗传算法
【发布时间】：2020-06-10 01:12:42
【问题描述】：

我正在尝试使用粒子群/遗传算法来解决最大值问题。但是，该功能不断给我最小值。如何更改它以找到最大值。

我的简单代码如下：

options = optimoptions('particleswarm','Swarmsize',100);

[x2,fval2] = particleswarm(Rmodel.predictFcn,nvar,lb,ub,options);

Rmodel 是一个线性回归模型。我只是用它来测试。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

来自https://se.mathworks.com/help/gads/particleswarm.html：

x = particleswarm(fun,nvars) 试图找到一个向量x 实现 fun 的局部最小值。 nvars 是尺寸（设计数量变量）的fun。

我无法访问全局优化工具箱来测试particlewarm 函数，但如果我理解正确，您只需要翻转函数，而不是寻找Rmodel.predictFcn 的最小值，而是寻找最小值-Rmodel.predictFcn（注意减号）。

【讨论】：

【解决方案2】：

没关系，我找到了。在matlab中，不能简单的使用-Rmodel.predictFcn。

您需要定义一个函数处理程序。例如 invPredict = @(x) -Rmodel.predictFcn(x)

【讨论】：