使用矩阵作为鸭嘴兽 MOEA 的输入

【问题标题】：Using matrices as input for Platypus MOEA使用矩阵作为鸭嘴兽 MOEA 的输入
【发布时间】：2018-03-31 19:49:49
【问题描述】：

我是面向对象编程和优化的新手，由于没有关于鸭嘴兽的适当文档，我不得不问这个问题。我正在尝试在鸭嘴兽上使用 NSGAII 来解决翼型优化的最大化问题。我的初始人口是一个数组（比如 [100 x 13]）。我需要使用我的评估函数评估数组的每一行。
任何有关寻找有用文档或解决方案的线索都将受到赞赏。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python optimization genetic-algorithm platypus-optimizer

【解决方案1】：

from platypus import Problem, Real, NSGAII

def objectiveFunction()
  ....

  return result

problem = Problem(2, 1) # 2 is number of inputs 1 is number of objectives
problem.types[:] = Real(0, 10) # min and max initial guses
problem.function = objectiveFunction
problem.directions[:] = Problem.Maximize

algorithm = NSGAII(problem, 250) # 250 is the pupulation size
algorithm.run(500) # 500 is the number of function evaluation
result = algorithm.result

#to print the result
for ind, solution in enumerate(algorithm1.result):
    print(ind+1, solution.objectives[0])

希望对你有帮助

【讨论】：