R中使用dplyr的日期数据

【问题标题】：Date Data in R using dplyrR中使用dplyr的日期数据
【发布时间】：2018-11-27 14:18:47
【问题描述】：

我的数据包含每个主题的两列日期数据，例如 date1 和 date2，其中 date1

subject date1      date2      
1       2018-01-01 2019-01-01
1       2018-02-01 2019-01-01
1       2020-01-01 2021-01-01

指示变量应该是第一行的 1，第二行的 0，第三行的 NA。

【问题讨论】：

请提供您已经尝试过的代码示例。
Check if values of datetime column in df2 is within datateime values of df1 in R的可能重复

标签： r dplyr tidyverse lubridate

【解决方案1】：

我们可以使用lead来做下一个'date1'和当前'date2'在'subject'分组后的比较

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by(subject) %>% 
   mutate(new = as.integer(lead(date1) < date2))
# A tibble: 3 x 4
# Groups:   subject [1]
#  subject date1      date2       new
#    <int> <date>     <date>     <int>
#1       1 2018-01-01 2019-01-01     1
#2       1 2018-02-01 2019-01-01     0
#3       1 2020-01-01 2021-01-01    NA

数据

df1 <- structure(list(subject = c(1L, 1L, 1L), date1 = structure(c(17532, 
 17563, 18262), class = "Date"), date2 = structure(c(17897, 17897, 
  18628), class = "Date")), .Names = c("subject", "date1", "date2"
 ), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")

【讨论】：