使用 GROUP BY 和 COUNT 进行 SQL 选择？答案

【问题标题】：SQL select with GROUP BY and COUNT?使用 GROUP BY 和 COUNT 进行 SQL 选择？
【发布时间】：2021-10-02 05:02:00
【问题描述】：

假设我有三个表来管理从我的网上商店购买的商品：

产品：包含 ID、名称、价格列
客户：列 ID、名称
购买：包含 ProductID、CustomerID、PurchaseDate 列

现在，我将如何检索超过N 不同客户购买的产品？

我在 SQL Server 2019 试用版上尝试了以下操作，但在 COUNT 上出现语法错误。

SELECT ProductID, CustomerID, COUNT(*) as C    
FROM Purchases    
GROUP BY ProductID, CustomerID    
HAVING C > 100    
ORDER BY C DESC

更好的是，我将如何检索超过 N 不同客户在 30 天内购买的产品？

感谢任何帮助和/或指点。

【问题讨论】：

您当前的架构不支持这一点，您没有存储购买的时间戳。在目前的情况下，无法根据数据范围过滤购买。
请发布确切的错误信息

标签： sql sql-server tsql

【解决方案1】：

对于您当前的查询，您只是在计算每个客户购买每种产品的频率，因为您是按 productid 和 customerid 的组合进行分组的。此外，您不能引用 HAVING 或 ORDER BY 子句中计数的列别名

试试这个

declare @purchasedatelower datetime = dateadd(day, -30, getdate())
declare @purchasedateupper datetime = getdate()
declare @distinctcustomers int = 100

select productid, count(distinct customerid) as customercount
from purchases
where purchasedate between @purchasedatelower and @purchasedateupper
group by productid
having count (distinct customerid) >= @distinctcustomers
order by count(distinct customerid) desc

这将返回过去 30 天内至少有 100 位不同客户购买的所有产品，以及不同数量的客户。

【讨论】：

这可以解决问题。非常感谢您的解释！
我已经有了。我收到消息“感谢您的反馈！您需要至少 15 声望才能投票，但您的反馈已被记录。”
@KeineUrsache 您可以通过单击复选标记来接受答案。您（还）不能做的是通过点击向上箭头来投票赞成答案。

【解决方案2】：

尝试通过COUNT()订购它们

SELECT ProductID, CustomerID

FROM Purchases

GROUP BY ProductID, CustomerID

HAVING COUNT(*) > 100

ORDER BY COUNT(*) DESC

【讨论】：

这更好，但我也得到了一个客户多次购买的物品。

【解决方案3】：

现在，我将如何检索超过 N 个不同客户购买的产品？

你会使用COUNT(DISTINCT):

SELECT ProductID, COUNT(DISTINCT CustomerID) as num_customers   
FROM Purchases    
GROUP BY ProductID    
HAVING COUNT(DISTINCT CustomerID) > 100    
ORDER BY COUNT(DISTINCT CustomerID) DESC;

如果您有特定时期，请在 GROUP BY 之前添加一个 WHERE 子句。

【讨论】：

【解决方案4】：

DECLARE @Popularity int = 1
DECLARE @MonthsAgo int = 1

SELECT p.ProductId, p.ProductName, pc.CustomersDistinct
FROM (
    -- Sub-query to compute the aggregate.
    -- Count the number of distinct customers that purchased each product.
    SELECT ProductId, COUNT(DISTINCT CustomerId) AS CustomersDistinct
    FROM Purchases
    WHERE PurchaseDate >= DATEADD(MONTH, -@MonthsAgo, CURRENT_TIMESTAMP)
    GROUP BY ProductId
    HAVING COUNT(DISTINCT CustomerId) > @Popularity
) AS pc
    -- Now do JOINs to look up helpful values for the final SELECT list.
    INNER JOIN Products p ON pc.ProductId = p.ProductId
ORDER BY 3 DESC

【讨论】：