按月 SQL 计算时间戳内的不同日期答案

【问题标题】：Count distinct dates within timestamp by Month SQL按月 SQL 计算时间戳内的不同日期
【发布时间】：2020-09-27 23:43:41
【问题描述】：

我想计算每个月内不同日期的数量。

我有一个如下所示的数据集：

TIMESTAMP 
------------------
2017-10-25 14:39:51 
2017-10-25 15:00:51
2017-11-10 02:39:42
2018-09-24 14:39:55
2018-09-25 13:25:01
2019-02-12 12:23:44
...

所以我的预期输出是：

year_month | count
2017-10    2
2018-09    2
2019-02    1

到目前为止，我已经尝试了以下代码，但它返回的结果不正确：

WITH F AS(
    SELECT concat(YEAR(TIMESTAMP), MONTH(TIMESTAMP)) AS year_month
        FROM tbl
        WHERE TYPE = 'Site'
            AND TO_SITE = 'location'
)

SELECT count(year_month), year_month
    FROM F
    GROUP BY year_month

我不需要担心一天中的时间。我只想计算每个月不同的日子。提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

解决方案取决于使用的数据库系统。每个都有自己的 SQL 方言。日期时间函数差异很大，尤其是。

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

在 SQL Server 中，我会推荐以下方法之一：

select year(timestamp), month(timestamp), count(distinct convert(date, timestamp)
from t
group by year(timestamp), month(timestamp);

或者：

select format(timestamp, 'yyyy-MM'), count(distinct convert(date, timestamp))
from t
group by format(timestamp, 'yyyy-MM');

我认为不需要子查询或 CTE。

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您的代码，我假设您使用的是 SQL Server，那么您可以执行类似的操作

with cte as
(
  select
    left(convert(varchar, myCol,112),6) as yyyy_mm,
    convert(date, myCol) as date
  from myTable
)

select 
  yyyy_mm,
  count(distinct date) as count
from cte
group by
  yyyy_mm

输出：

| yyyy_mm | count |
*-----------------*
| 201710  | 1     |
| 201711  | 1     |
| 201809  | 2     |
| 201902  | 1     |

【讨论】：

【解决方案3】：

在 PostgreSQL 中使用 date_trunc() 可以很简单：

SELECT date_trunc('month', timestamp)
     , count(DISTINCT date_trunc('day', timestamp))
FROM   tbl
GROUP  BY 1;

可能进行各种性能优化，具体取决于设置的详细信息。

【讨论】：