如何强制 Teradata 解析器理解连接

Question

我希望您在下一个问题上提供帮助。这是一个真正的问题，但我将向您展示一个示例。

我有一个如下组成的视图

viewa =
sel * from
(
calendar_dim
inner join
(
sel * from table_a
inner join table_b
union all
sel * from table_c
inner join table_D
)
on...
)

所有表，table_a table_b table_c table_d 具有相同的 pi 和分区列（第一个分区级别是日期），统计数据是最新的。

我的问题如下：

如果我会尝试做一个查询，例如

sel *
  from viewa
 where cal_Date = '2013-05-31'
-->> the explain plan works perfect. It takes only one partition from each table and produce the result.

同样的情况发生在多个日期，/......where cal_Date in ('2013-05-31','','',......) （它需要正确数量的分区）。

但是，如果我尝试将这个视图与包含 10 个不同日期的表进行内部连接，我正在等待视图的每个表的 10 个分区将这个假脱机与外部表进行内部连接。

sel a.*
from viewa a
  inner join table_e b
   on a.cal_Date = b.cal_Date

它从视图的每个表中检索所有放大器，然后复制外部表。问题是视图中的 4 个表非常大，大约有 10 亿行。

解决方案？

我尝试制作一个易失性表（其中一列 = 日期），其中仅包含我所期望的不同日期，但什么也没有。仍然是相同的行为。

Answer 1

实际上，当您将“单表”条件添加到视图时，解析器本身会根据提供的值决定分区消除。

sel * from viewa where cal_Date = '2013-05-31' 

当您有“加入条件”时，解析器无法找出另一个表中有哪些值，因此可以在运行时通过动态分区消除来增强它，但不能像上面的情况那样通过静态分区消除来增强它。

sel a.* from viewa a inner join table_e b on a.cal_Date = b.cal_Date 

查看您的解释中是否出现以下短语“...join增强了动态分区消除...”。如果不尝试使用与其他表相同的分区表达式对 cal_date 上的 table_e 进行分区。它应该会有所帮助。