Teradata Python 宏变量答案

【问题标题】：Teradata Python Macro VariableTeradata Python 宏变量
【发布时间】：2020-05-31 23:41:18
【问题描述】：

我已经开始使用 python 通过 PyTd 从 Teradata 中提取查询。来自 SAS，我想知道是否有一种方法可以传递类似于 SAS 宏变量的参数/变量。我们公司对每个州都有不同的数据库，我在其中运行相同的查询，但每次都需要更新状态。下面的示例我想用 {macroVariable} 替换每个状态，循环并运行一个新查询，然后我会修改所有查询。我找到了一些使用 for 循环的示例，但无法完全按照我需要的方式工作。

import teradata as td
import pandas as pd
from teradata import tdodbc

udaExec = td.UdaExec(appConfigFile="udaexec.ini")

with udaExec.connect("${dataSourceName}") as session:

    query1 = """{macroVariable}_db_1;"""

    query2 = """select * from table"""

 session.execute(query1)
 session.execute(query2)
 df = pd.read_sql(query2, session)

【问题讨论】：

标签： python teradata

【解决方案1】：

我没有使用 PYTD，但我使用 sql alchemy，这种类型的编码适合我。让我用一个例子来告诉你。

import sqlalchemy as sa
import pandas as pd

td_engine = '%s://%s:%s@%s/%s'%(td_driver, username, password, td_host,dbname)
td_conn = sa.create_engine(td_engine)

x = '202012' # your variable (similar to SAS macro variable) that you define outside of teradata envrionment

td_sql = ''' select top 10* from customer_{}'''.format(x)
df = pd.read_sql(td_sql, td_conn)

【讨论】：