【发布时间】:2016-02-26 06:49:15
【问题描述】:
我可能再次抱有希望,但在列表中使用 STRTOK_SPLIT_TO_TABLE 时,我的列表中的字符 > 32K,它给了我上述错误
EXPLAIN Failed. 3738: String is longer than 31000 characters
我做了什么
拆分字符串并使用2个STRTOK_SPLIT_TO_TABLE创建2个不同的表 然后加入我的主表
TD Error 文档中的实际错误翻译建议使用“USING 后跟数据包”。据我了解,您不能在 UDF 中做所有这些事情 那么除了拆分字符串之外,还有其他方法吗? 我有 400K 的列表内字符串,我想避免加载到 VT,因为这似乎有其自身的开销成本,所以使用这个函数,但它从来没有工作过。
EXPLAIN
SELECT COL1
FROM DB.TB1 , (
SELECT TOKEN2
FROM TABLE ( STRTOK_SPLIT_TO_TABLE( 1 , '123456,123456,43456,......20K Long string' ,
',' )
RETURNS ( OUTKEY INT , TOKENNUM INT , TOKEN2 VARCHAR ( 20 ) CHARACTER
SET unicode ) ) DD ) D2 ,
(
SELECT TOKEN1
FROM TABLE ( STRTOK_SPLIT_TO_TABLE( 1 , '123456,123456,43456.....20K long string' ,',' )
RETURNS ( OUTKEY INT , TOKENNUM INT , TOKEN1 VARCHAR ( 20 ) CHARACTER
SET unicode ) ) DD ) D1
WHERE SUBSTR ( TB1.COL2 , 21 , 9 ) = d2.token2
or SUBSTR ( TB1.COL2 , 21 , 9 ) = d1.token1
GROUP BY 1 ;
/* the same logic can be re-wrritten
with a UNION or Where EXISTS logic
but focus's on that UDF */
所以总结一下......
-
我必须将字符串长度进一步拆分为更小的位。两个还不够。当字符串真的那么大以至于值得运行拆分字符串 UDF 时,您如何利用 UDF 功能? 这是我使用较小字符串时遇到的错误。我的
explain会运行良好,因为 UDF 会抛出这个错误Query Failed. 9134: STRTOK: Input string exceeded the max. allowed string length. 它不允许我使用拉丁语。我的表是拉丁语,因此它使用导致字符集转换的翻译开销。这里有解决方法吗? (也许您自己从 UDF 转换输出列,因此优化器不会在连接列上执行此操作。但这在改进方面并不重要,因为优化器无论如何都会选择用较少的行转换字符集)
顺便说一句:我在 14.1 上,如下所示
instring
a character or CLOB argument.
If instring is NULL, the STRTOK_SPLIT_TO_TABLE returns NULL.
从文档中 - 我可以为 instring 粘贴一个 CLOB。因此,即使在我的 > 32K 字符串被投射为 CLOB 之后,它也会抛出
EXPLAIN Failed. 3738: String is longer than 31000 characters
最后 ....使用 character_length ('string in D1') 和 (' ditto d2') 我得到 19K。它说 instring 的 varchar (32000 ) 限制,所以想知道为什么拒绝?
更新:我可以 CLOB D1 和 D2 并限制为 2 个字符串的方法并溜出 9134 错误。但是仍然存在 2 个警告 -
- 这个 UDF 只喜欢 UNICODE 作为 token 。我为令牌添加了一个“翻译”,无论它值多少钱。
-
当我用这个进行测试时,我不太了解 32K 逻辑是如何工作的
sel Character_length ('string here' )返回一个
因此,在查询的较小组件中使用它可以正常工作。我可以将字符串列表转换为表格,让这些加入并拉出我感兴趣的 ID 列表,但是当我将组件插入到更大的报告中时,它会变得异常 - “本地 AMP 中的分段错误不重新提交”。 ... 所以我不得不适应另一种方法。
【问题讨论】:
标签: sql user-defined-functions teradata data-warehouse sqlperformance