为什么要从 teradata 迁移到 hadoop答案

【问题标题】：Why migrate from teradata to hadoop为什么要从 teradata 迁移到 hadoop
【发布时间】：2015-10-25 04:54:09
【问题描述】：

帮助我了解 hadoop 与 teradata 相比有哪些优势。我们为什么要从 teradat 迁移到 hadoop。在我的应用程序中，我有一些从 teradata 检索数据的报告，由于数百万行数据，报告非常慢。

迁移到 hadoop 会解决这个问题吗？

【问题讨论】：

您的报告有多复杂，有多少联接、聚合等？
报告非常复杂。目前报告正在从 teradata 视图中获取数据。此视图是在两个具有数百列和数百万行的 teradata 表上创建的。
Millions of rows 并不多（Ebay 上最大的 Teradata 表包含 2.600.000.000.000 行），除非该视图非常复杂，否则它不应该运行那么长时间.因此，在迁移之前，您可能会先尝试调整此视图/报告，您可能会打开一个新问题并发布更多详细信息 :-)

【解决方案1】：

hadoop vs teradata what is the difference 可能重复。

Hadoop 系统的主要优势是可扩展性与商用硬件。

正如@dnoeth 在 cmets 中指出的那样。 Teradata 的横向扩展也类似于 Hadoop。但它只能使用昂贵的服务器进行扩展。然而，Hadoop 系统可以使用任何商用硬件（更常见的廉价硬件）进行横向扩展。

在拓荒时代，他们用牛来拉重物，当一头牛无法移动一根圆木时，他们没有尝试种植更大的牛。我们不应该尝试更大的计算机，而是更多计算机系统。
——格蕾丝·霍珀

Hadoop 优势

【讨论】：

Teradata 不会向上扩展（单服务器），而是向外扩展（多服务器），与 Hadoop 非常相似（尽管在更昂贵的服务器上，最高 2*14 核 Xeon 和 512 GB RAM） .事实上，两者的基本原则是相同的，将您的工作分成许多较小的子集并并行处理它们。 Teradata 从事 MapReduce 已有 30 多年 :-)
@dnoeth 感谢您的解释。我会相应地改变我的答案。