计算上一年和当年同月之间的不同ID Bigquery

Question

我在 bigquery 中有一个数据集，其中包含 order_date: DATE 和 customer_id。

order_date |    CustomerID
2020-01-01 |    111
2020-02-01 |    112
2020-03-01 |    111
2021-01-01 |    113
2021-02-01 |    115
2021-03-01 |    119

如何计算上一年的月份和当年的相同月份之间的不同 customer_id？ 例如，从 2020-01-01 到 2021-01-01，然后从 2020-02-01 到 2021-01-01，依此类推，直到当前日期，应按最晚日期分组。输出看起来像

order_date| count distinct CustomerID
2021-01-01| 5191
2021-02-01| 4859
2021-03-01| 3567
..........| ....

接下来的期间不应包括之前的。

提前致谢。

Answer 1

如果您只想要每个月的计数，您可以扩展数据并汇总：

select mon, count(distinct customerid)
from t cross join
     unnest(generate_date_array(t.order_date, date_add(t.order_date, interval 11 month), interval 1 month)) mon
group by mon
order by mon;